Android性能优化及性能优化工具

发布时间：2024-03-31 15:14:22 来源：互联网

.

性能优化的帮助工具： MAT,Memory Monitor(属于AndroidMonitor中一个模块)，HeapTool(查看堆信息)，Allaction

性能优化的帮助工具：

MAT,
Memory Monitor(属于AndroidMonitor中一个模块)，
HeapTool(查看堆信息)，
Allaction Tracking，
LeakCanary
Lint工具

1.Allaction Tracking

（1）追踪

在内存图中点击途中箭头的部分，启动追踪，再次点击就是停止追踪，随后自动生成一个alloc结尾的文件，这个文件就记录了这次追踪到的所有数据，然后会在右上角打开一个窗口。展示和第一种方式有点区别，各有所长,他有两种展现方式。

（2）分类我们的内存分配

红框中：

Group by Method:用方法来分类我们的内存分配，默认会以Group by Method来组织

Group by Allocator:用内存分配器来分类我们的内存分配

我们用 Group by Allocator的方式来查看一下：

可以看到我们自己包中，每一个类的内存分配次数和分配的大小。如果我们想看内存分配的实际在源码中发生的地方，可以选择需要跳转的对象，点击该按钮就能发现我们的源码。

（3）查看统计图

想看某个图层详细内存分配，则双击速表左键进入下一图层：

内存分配情况

通过[Layout方式查看更直观：

2.LeakCanary

(1)配置

Getting started
In your build.gradle:
 dependencies {
   debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.2'
   releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.2'
 }
In your Application class:

public class ExampleApplication extends Application {

  @Override public void onCreate() {

    super.onCreate();

    if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {

      // This process is dedicated to LeakCanary for heap analysis.

      // You should not init your app in this process.

      return;

    }

    LeakCanary.install(this);

    // Normal app init code...

  }

}

(2)制造一个单例内存泄漏的点

public class CommonUtils {

    private static CommonUtils instance;

    private Context context;

    private CommonUtils(Context context) {

        this.context = context;

    }
    public static CommonUtils getInstance(Context context) {

        if (instance == null) {

            instance = new CommonUtils(context);

        }

        return instance;

    }

}

 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

        super.onCreate(savedInstanceState);

        setContentView(R.layout.activity_main);

        CommonUtils commonUtils = CommonUtils.getInstance(this);

    }