冒泡排序
原理
相邻两个数据的按条件交换排序，然后遍历式的交换排序。何为冒泡？每次遍历为一次 冒泡，一次遍历完成，冒泡结束至少会让一个元素移动到正确的位置。列：
冒泡排序
原理
相邻两个数据的按条件交换排序，然后遍历式的交换排序。何为冒泡？每次遍历为一次 冒泡，一次遍历完成，冒泡结束至少会让一个元素移动到正确的位置。
列：
const arr = [3, 2, 1]; // 第1次冒泡后[2, 1，3] 3移动到正确位置 // 第2次冒泡后[1，2，3] 2移动到正确位置
它排序需要两次循环来设计：
第一层循环控制排序arr.length - 1次
第二层循环负责每次交换遍历数据的相邻数据交换, 共arr.length - 1 - i次，i第一层循环 已循环次数。
代码
export const mySort = arr => {
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
// 控制循环次数
for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
// 数据交换
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
const temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr;
};实现array.sort:
export const mySort = (arr, fn) => {
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
// 控制循环次数
for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
// 数据交换
if (fn(arr[j], arr[j + 1])) {
const temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr;
};
mySort([1, 5, 3, 8, 2, 4], (a, b) => a > b); // [1, 2, 3, 4, 5, 8]
mySort([1, 5, 3, 8, 2, 4], (a, b) => a < b); // [8, 5, 4, 3, 2, 1]选择排序
原理
对数组遍历后选取符合条件（最大或最小）的数，与数组对应位置的数进行交换。何为选择？每次遍历为一次 选择，一次遍历完成结束会得出一个符合条件的元素并交换位置。
列：
const arr = [3, 2, 1]; // 第1次选择后[1, 2，3] 1与3交换位置 // 第2次选择后[1, 2，3]
它与冒泡排序不同的是它不会频繁的发生交换，第一层循环结束后，看条件是否满足需要交换。
它排序需要两次循环来设计：
第一层循环控制排序arr.length - 1次
第二层循环负责找出交换下标index, j = ij前面已排好。
代码
export const mySort = (arr, fn) => {
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
// 控制循环次数
let index = i;
for (let j = i; j < arr.length; j++) {
// 找出下标
if (fn(arr[j], arr[index])) {
index = j;
}
}
// 交换数据
if (index !== i) {
const copy = arr[index];
arr[index] = arr[i];
arr[i] = copy;
}
}
return arr;
};
mySort([9, 5, 3, 4], (a, b) => a > b); // [9, 5, 4, 3]插入排序
原理
以下内容来自参考文章：@插入排序通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
一般来说，插入排序都采用 in-place 在数组上实现：
- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
- 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
- 将新元素插入到该位置后；
- 重复步骤2~5。
动图展示
代码
const insertion = arr => {
const len = arr.length;
let preIndex;
let current;
for (let i = 1; i < len; i++) {
preIndex = i - 1;
current = arr[i];
while (preIndex >= 0 && current < arr[preIndex]) {
arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
preIndex--;
}
arr[preIndex + 1] = current;
}
return arr;
};
insertion([3, 5, 7, 1, 4, 56, 12, 78, 25, 0, 9, 8, 42, 37]);
// [0, 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 25, 37, 42, 56, 78]快速排序
原理
快速排序使用分治法策略来把一个数组分为两个数组，再重复把这两个数组变成四个，直至length <= 1。 思路：
- 从数组中挑出一个元素，称为 "基准"。
- 重新排序数组，所有元素比基准值小的摆放在基准前面(left)，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(right),相同的数可以到任一边。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。
- 递归 地把小于基准值元素的数组和大于基准值元素的数组排序，重复1～2。
代码
const quickSort = arr => {
const len = arr.length;
if (len <= 1) return arr;
// 基准
const num = arr[0];
// 左右分区
const left = [];
const right = [];
for (let index = 1; index < arr.length; index++) {
arr[index] <= num ? left.push(arr[index]) : right.push(arr[index]);
}
// 递归
return quickSort(left).concat([num], quickSort(right));
};
console.log(quickSort([3, 2, 6, 8, 99, 2, 3]));// [2, 2, 3, 3, 6, 8, 99]以上就是详解js中常用4个基础算法的详细内容，更多关于js基础算法的资料请关注好代码网其它相关文章！
