Java基于LoadingCache如何实现本地缓存的示例代码

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>27.1-jre</version>
</dependency>

LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        //缓存池大小，在缓存项接近该大小时， Guava开始回收旧的缓存项
        .maximumSize(10000)
        //设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护)
        .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
        //移除监听器,缓存项被移除时会触发
        .removalListener(new RemovalListener <Long, String>() {
          @Override
          public void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {
            //执行逻辑操作
          }
        })
        .recordStats()//开启Guava Cache的统计功能
        .build(new CacheLoader<String, Object>() {
                    @Override
                    public Object load(String key) {
                       //从 SQL或者NoSql 获取对象
                    }
                });//CacheLoader类 实现自动加载

import com.google.common.cache.*;
import org.slf4j.Logger;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CacheManager {

  private static Logger log = Log.get();
  /** 缓存项最大数量 */
  private static final long GUAVA_CACHE_SIZE = 100000;
  /** 缓存时间：天 */
  private static final long GUAVA_CACHE_DAY = 10;
  /** 缓存操作对象 */
  private static LoadingCache<Long, String> GLOBAL_CACHE = null;

  static {
    try {
      GLOBAL_CACHE = loadCache(new CacheLoader <Long, String>() {
        @Override
        public String load(Long key) throws Exception {
          // 处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑
          return "";
        }
      });
    } catch (Exception e) {
      log.error("初始化Guava Cache出错", e);
    }
  }

  /**
   * 全局缓存设置
   * 缓存项最大数量：100000
   * 缓存有效时间（天）：10
   * @param cacheLoader
   * @return
   * @throws Exception
   */
  private static LoadingCache<Long, String> loadCache(CacheLoader<Long, String> cacheLoader) 
throws Exception {
    LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        //缓存池大小，在缓存项接近该大小时， Guava开始回收旧的缓存项
        .maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE)
        //设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护)
        .expireAfterAccess(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)
        // 设置缓存在写入之后 设定时间 后失效
        .expireAfterWrite(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)
        //移除监听器,缓存项被移除时会触发
        .removalListener(new RemovalListener <Long, String>() {
          @Override
          public void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {
            //逻辑操作
          }
        })
        //开启Guava Cache的统计功能
        .recordStats()
        .build(cacheLoader);
    return cache;
  }

  /**
   * 设置缓存值
   * 注: 若已有该key值，则会先移除(会触发removalListener移除监听器)，再添加
   *
   * @param key
   * @param value
   */
  public static void put(Long key, String value) {
    try {
      GLOBAL_CACHE.put(key, value);
    } catch (Exception e) {
      log.error("设置缓存值出错", e);
    }
  }

  /**
   * 批量设置缓存值
   *
   * @param map
   */
  public static void putAll(Map<? extends Long, ? extends String> map) {
    try {
      GLOBAL_CACHE.putAll(map);
    } catch (Exception e) {
      log.error("批量设置缓存值出错", e);
    }
  }

  /**
   * 获取缓存值
   * 注：如果键不存在值，将调用CacheLoader的load方法加载新值到该键中
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public static String get(Long key) {
    String token = "";
    try {
      token = GLOBAL_CACHE.get(key);
    } catch (Exception e) {
      log.error("获取缓存值出错", e);
    }
    return token;
  }

 /**
   * 移除缓存
   * @param key
   */
  public static void remove(Long key) {
    try {
      GLOBAL_CACHE.invalidate(key);
    } catch (Exception e) {
      log.error("移除缓存出错", e);
    }
  }

  /**
   * 批量移除缓存
   * @param keys
   */
  public static void removeAll(Iterable<Long> keys) {
    try {
      GLOBAL_CACHE.invalidateAll(keys);
    } catch (Exception e) {
      log.error("批量移除缓存出错", e);
    }
  }

  /**
   * 清空所有缓存
   */
  public static void removeAll() {
    try {
      GLOBAL_CACHE.invalidateAll();
    } catch (Exception e) {
      log.error("清空所有缓存出错", e);
    }
  }

  /**
   * 获取缓存项数量
   * @return
   */
  public static long size() {
    long size = 0;
    try {
      size = GLOBAL_CACHE.size();
    } catch (Exception e) {
      log.error("获取缓存项数量出错", e);
    }
    return size;
  }
}