Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫

要成功,就要长期等待而不焦躁,态度从容却保持敏锐,不怕挫折且充满希望。早安!减少蜗居时间,亲近大自然。

介绍

本篇文章主要介绍如何爬取麦子学院的课程信息(本爬虫仍是单线程爬虫),在开始介绍之前,先来看看结果示意图

怎么样,是不是已经跃跃欲试了?首先让我们打开麦子学院的网址,然后找到麦子学院的全部课程信息,像下面这样

这个时候进行翻页,观看网址的变化,首先,第一页的网址是 http://www.maiziedu.com/course/list/, 第二页变成了 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-2/, 第三页变成了 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-3/ ,可以看到,每次翻一页,0后面的数字就会递增1,然后就有人会想到了,拿第一页呢?我们尝试着将 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-1/ 放进浏览器的地址栏,发现可以打开第一栏,那就好办了,我们只需要使用 re.sub() 就可以很轻松的获取到任何一页的内容。获取到网址链接之后,下面要做的就是获取网页的源代码,首先右击查看审查或者是检查元素,就可以看到以下界面

找到课程所在的位置以后,就可以很轻松的利用正则表达式将我们需要的内容提取出来,至于怎么提取,那就要靠你自己了,尝试着自己去找规律才能有更大的收获。如果你实在不知道怎么提取,那么继续往下,看我的源代码吧

实战源代码

 # coding=utf-8
 import re
 import requests
 import sys
 reload(sys)
 sys.setdefaultencoding("utf8")
 
 
 class spider():
   def __init__(self):
     print "开始爬取内容。。。"
 
    def changePage(self, url, total_page):
     nowpage = int(re.search('/0-(\d+)/', url, re.S).group(1))
     pagegroup = []
 
     for i in range(nowpage, total_page + 1):
       link = re.sub('/0-(\d+)/', '/0-%s/' % i, url, re.S)
       pagegroup.append(link)
 
     return pagegroup
 
def getsource(self, url):
  html = requests.get(url)
  return html.text
 
def getclasses(self, source):
  classes = re.search('<ul class="zy_course_list">(.*?)</ul>', source, re.S).group(1)
  return classes
 
def geteach(self, classes):
  eachclasses = re.findall('<li>(.*?)</li>', classes, re.S)
  return eachclasses
 
def getinfo(self, eachclass):
  info = {}
  info['title'] = re.search('<a title="(.*?)"', eachclass, re.S).group(1)
  info['people'] = re.search('<p class="color99">(.*?)</p>', eachclass, re.S).group(1)
  return info
 
def saveinfo(self, classinfo):
  f = open('info.txt', 'a')
 
  for each in classinfo:
    f.writelines('title : ' + each['title'] + '\n')
    f.writelines('people : ' + each['people'] + '\n\n')
 
  f.close()
 
 
if __name__ == '__main__':
 
   classinfo = []
   url = 'http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-1/'
   maizispider = spider()
   all_links = maizispider.changePage(url, 30)
   for each in all_links:
     htmlsources = maizispider.getsource(each)
     classes = maizispider.getclasses(htmlsources)
     eachclasses = maizispider.geteach(classes)
 
     for each in eachclasses:
       info = maizispider.getinfo(each)
       classinfo.append(info)
 
   maizispider.saveinfo(classinfo)


以上代码并不难懂,基本就是正则表达式的使用,然后直接运行就可以看到开头我们的截图内容了,由于这是单线程爬虫,所以运行速度感觉有点慢,接下来还会继续更新多线程爬虫。

应小伙伴们的要求,下面附上requests爬虫库的安装和简单示例

首先安装pip包管理工具,下载get-pip.py. 我的机器上安装的既有python2也有python3。

安装pip到python2:

python get-pip.py

安装到python3:

python3 get-pip.py

pip安装完成以后,安装requests库开启python爬虫学习。

安装requests

pip3 install requests

我使用的python3,python2可以直接用pip install requests.

入门例子

import requests

html=requests.get("http://gupowang.baijia.baidu.com/article/283878")
html.encoding='utf-8'
print(html.text)

第一行引入requests库,第二行使用requests的get方法获取网页源代码,第三行设置编码格式,第四行文本输出。
把获取到的网页源代码保存到文本文件中:

import requests
import os

html=requests.get("http://gupowang.baijia.baidu.com/article/283878")
html_file=open("news.txt","w")
html.encoding='utf-8'
print(html.text,file=html_file)

以上就是Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫。明天是世上增值最快的一块土地,因它布满了但愿。更多关于Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫请关注haodaima.com其它相关文章!

标签: 单线程