【Tidyverse优雅编程】R语言怎么优雅地写循环？
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吹梦到西洲
2025-03-30 01:07:20
首先，我们来看手动 for 循环的基本应用。这种写法虽然简单直观，但效率较低，且代码可读性较差。接下来，我们介绍的是apply函数族，包括apply、lapply、sapply等。它们分别适用于矩阵、数组和列表，通过减少循环层次，提升代码的可读性和执行效率。
然后，让我们深入探讨第四层境界：数据思维。在数据处理过程中，借助向量化、函数式编程和数据框思维，我们可以显著减少不必要的循环，从而实现代码简洁、执行效率高的目标。例如，可以将一元函数批量应用、对数据框每列求均值、从身份证号中提取生日信息、批量应用二元函数以及批量读取Excel文件并按行合并。
具体而言，向量化是利用R语言内置的向量操作特性，将循环操作转化为向量计算，提高运算效率。例如，批量应用函数、批量从身份证号中提取生日信息、批量应用二元函数等，都可以通过向量化实现。同时，通过数据框思维，我们可以在数据框内对列进行计算，这实际上就是向量化运算，只是在数据框中进行了操作。
最后，我们将循环应用到实际的案例中，以证明数据思维的有效性。例如，使用数据框进行循环迭代，批量进行线性回归建模。以mtcars数据集为例，根据cyl列将其分为3组，每组分别构建线性回归模型，提取回归系数和公式，实现了代码的简洁和高效。
综上所述，通过运用purrr包的泛函式编程、数据思维，以及有效的循环写法，我们可以在R语言编程中实现优雅、高效、可读性高的代码，解决数据问题。希望本文的分享能够帮助到您在编程过程中实现更高效的循环操作。
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