2022-07-30 01:34:49
Oracle 19C的Json能力非常强大,不仅继承了之前版本对JSON的支持,还引入了一些新的特性,使得处理和查询JSON数据变得更加高效和便捷。以下是对Oracle 19C中JSON能力的详细阐述:
一、普通表转换成JSON格式
在Oracle 19C中,可以轻松地将普通表转换成JSON格式。通过使用JSON_OBJECT函数,可以很方便地将表中的行数据转换为JSON对象。如果表中的字段较多,还可以使用*号替代字段列表,从而简化转换过程。此外,为了美化生成的JSON字符串,可以使用JSON_SERIALIZE函数,该函数在Oracle 19C中提供,可以将JSON数据格式化为更易读的格式。
示例图片展示:



二、JSON的数据类型
在Oracle数据库中,JSON数据可以存储在三种数据类型中:VARCHAR2、CLOB和BLOB。其中,VARCHAR2性能最好,但大小限制在32K;而CLOB和BLOB则没有大小限制。如果采用BLOB存储类型,查询出来的结果是二进制数据,可以使用JSON_SERIALIZE函数进行转换,以便查看和处理JSON数据。
示例图片展示:

三、JSON_MERGEPATCH函数简化更新
在Oracle 19C之前,更新JSON文档的某部分需要检索整个文档,更新内容后再将整个文档替换为修改后的文档。而在Oracle 19C中,可以使用JSON_MERGEPATCH函数大大简化这个过程。通过该函数,可以只更新JSON文档中的指定部分,而无需替换整个文档。此外,还可以为JSON文档增加新的元素,而无需重新创建整个文档。
示例图片展示:


四、物化视图增强JSON_TABLE性能
在Oracle 19C中,可以创建包含JSON_TABLE的物化视图,从而增强查询重写的功能。当JSON文档中包含数组时,物化视图可以为JSON数组提供快速访问性能。通过创建物化视图,可以加速对JSON数据的查询和分析过程,提高系统的整体性能。
示例图片展示:


五、其他特性
除了上述特性外,Oracle 19C还支持对JSON文档创建索引、添加虚拟列、将JSON文档加载到In-Memory中提高性能等。这些特性使得处理和查询JSON数据变得更加高效和灵活。具体请参考Oracle官方手册《JSON Developer's Guide》。
综上所述,Oracle 19C的Json能力非常强大,提供了丰富的特性和工具来处理和查询JSON数据。无论是将普通表转换成JSON格式、处理JSON数据类型、简化JSON文档的更新过程,还是通过物化视图增强JSON_TABLE性能,Oracle 19C都能提供高效、便捷的支持。