快手三面（Java岗），意向已拿，盘点一下面试官都问了些啥？

在快手三面（Java岗）的面试中，面试官可能会问到的问题涵盖了多个方面，包括基础概念、集合框架、并发编程、IO与NIO、JVM相关知识、Spring框架、MySQL数据库、网络知识、Redis缓存、Kafka消息队列、分布式系统、微服务架构、设计模式、算法题以及系统设计等。以下是对这些问题的详细盘点：

• 数据类型占字节数：int、float、short、double、long、char各占多少字节。
• 数据范围：int和float的取值范围。
• hashcode和equals：它们的关系以及各自的作用。
• 深拷贝与浅拷贝：两者的区别及实现方式。
• Java异常体系：RuntimeException、Exception、Error的区别及常见例子。
• lambda表达式：为什么在使用外部变量时需要是final或effectively final。

• Collection接口：其子接口及具体实现类。
• ArrayList：实现原理、添加和取值操作、扩容机制。
• HashMap：原理、是否支持并发读、并发写的问题。
• ConcurrentHashMap：原理、头插法还是尾插法、扩容机制。
• 堆：存储方式及插入位置。
• 集合迭代：在迭代过程中插入或删除数据的影响。

• 线程与进程：区别、并行与并发的概念、协程的了解。
• 进程间通信：进程A读取进程B主存的方法。
• 线程间通信：方式及线程生命周期的状态转换。
• wait与sleep：区别及适用场景。
• 停止线程：方法。
• 线程控制：如何控制多个线程按序执行。
• 线程池：使用方式、实现原理、常用线程池、ThreadPoolExecutor参数、拒绝策略等。
• 锁：种类、区别、实现原理、ReentrantLock应用场景、死锁条件。
• AQS：底层实现原理、实现类、AtomicInteger底层实现。
• volatile：作用、可见性理解及适用场景。
• ThreadLocal：原理及存储位置。

• NIO：了解程度及与BIO的区别。
• Netty：原理了解。

• 内存区域：JVM内存分布及GC发生的部分。
• 垃圾回收：过程、算法、回收器（如G1）的了解。
• 容器与JVM内存：关系及参数配置。
• JVM调优：线上JVM参数调整、OOM问题排查思路等。
• 性能排查：CPU使用率高、频繁GC的排查方法。
• 类加载器：实现方式、加载过程、初始化顺序。

• Spring介绍：基本概念及作用。
• IOC与AOP：原理及作用。
• IOC循环依赖：防止方法。
• AOP实现原理：动态代理过程。
• Tomcat与Spring：关系及controller的作用。
• Spring Boot Starter：自加载实现及生命周期阶段。
• Spring请求处理：过程。

• 数据仓库与MySQL：区别及Hive、Spark、Hadoop的比较。
• 事务：ACID含义、隔离级别、幻读解决方法。
• MySQL锁：种类及适用场景。
• MyISAM与InnoDB：区别及InnoDB的优势。
• MVCC：原理及多版本数据存放位置。
• 日志：redo log、undo log的作用。
• 索引：InnoDB索引结构、聚簇索引、B+树与B树、二叉树的区别及优势、多列索引结构等。
• SQL优化：join与in的选择、union与union all的区别、慢查询处理、索引使用不当的处理等。
• 分库分表：策略及保证ID唯一的方法。
• UUID：理解及GUID、Random算法的比较。
• 主键选择：随机ID、UUID、自增ID的优缺点及影响。
• 主从复制：过程、原理及强一致性保证方法。

• TCP：可靠性机制、拥塞控制、close_wait处理、三次握手与四次挥手。
• HTTP：HTTP/2新增功能、版本、缓存机制、CDN、header缓存字段、cookie与session、HTML页面与后端交互流程、协议报文格式、keepalive作用、HTTPS原理、状态码、请求方法等。
• 前后端分离：区别及优缺点。
• Web攻击：常见类型及CSRF攻击了解。
• RESTful：作用及优缺点。
• Nginx：负载均衡方法、算法及优缺点。

• Redis数据结构：种类、对象及使用场景。
• 内存淘汰策略：了解及选择方法。
• 缓存处理：热点Key处理、缓存穿透避免方法。
• Redis命令：keys命令的缺点。
• 主从同步：原理及新加从库过程。
• RDB与AOF：选择方法及适用场景。
• zset：使用场景及底层实现。
• 分布式锁：实现方法。

• Kafka功能：使用场景及功能。
• Kafka原理：内部原理及工作流程。
• 数据可靠性：保证方法。
• Exactly-Once：实现方法。

• 分布式组件：熟悉程度及简单介绍。
• CAP理论：含义及MySQL满足的部分。
• 分布式锁：实现方式及优缺点。
• 一致性Hash：了解及实现数据结构选择。

• 微服务体系：使用体系。
• 熔断：概念、原理、令牌桶、三个状态关系。
• 熔断性能：对性能的影响及线上熔断经历。
• RPC：概念及幂等性实现方法。
• 微服务优缺点：了解。
• 配置中心：选项及Apollo架构、已加载数据无感更新方法。

• 工厂方法：与抽象工厂的区别。
• 装饰器与代理：区别。
• 单例：实现方法、懒加载单例双重校验锁及原因。

• 排序算法：常用排序算法及时间复杂度。
• 手写快排：实现及时间复杂度。
• 稳定性：快排是否稳定及稳定性定义。
• 最长子串：给定字符串中不含有重复字符的最长子串长度。
• 硬币问题：9个硬币中有一个劣币，用天平秤最坏几次找出。
• 深度优先与广度优先：了解。
• 数字转中文：实现方法。
• 括号匹配：时间复杂度及空间复杂度。
• 链表排序与加法：单向链表的归并排序、链表做加法。
• 大文件处理：1G大小文件，每行最大16k单词，限制内存1m，统计单词频率最多的100个单词。
• 大数字减法：手写100位带小数的大数字的减法。
• 全排列：实现及进阶问题（给定数组长度n，求第k行的排列）。

• 文章爬取：一天爬一千万条文章的设计及并行协调、负载均衡方法。
• 秒杀系统：设计方法及解决大并发问题。
• 抢红包系统：设计注意点。
• 微博社交系统：高效设计、索引设计、缓存设计等。
• 生产者消费者模型：Java手动实现。
• 视频上传流程：表设计、文件上传服务器原理、CDN使用、高QPS处理方法等。
• 分布式ID生成：方法及其优缺点。
• 反羊毛：方法。
• 智能家居系统：设计方法及考虑点。
• 登录过程：设计方法及MD5原理、可逆性。

• 部门与岗位：定位及职责。
• 业务与加班：目前业务情况及加班情况。
• 薪酬福利：介绍。
• Offer情况：手头offer、其他公司面试流程、倾向性、预期薪酬、想加入的团队、绩效情况等。

此外，面试过程中还可能涉及一些大厂高频面试题，以及面试官对候选人个人情况的询问，如个人经历、项目经验等。在面试前，建议候选人充分准备，对以上知识点进行复习和巩固，以提高面试通过率。