霜皮剥落紫龙鳞，下里巴人再谈数据库SQL优化，索引(一级/二级/聚簇/非聚簇)原理
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你好调皮
2022-11-30 17:57:32
SQL优化并非为了优化而优化，而是因为SQL语句执行效率低。在业务场景中，读操作与写操作的比例通常为10:1，写操作很少引发性能问题。生产环境中常见的问题是复杂查询操作导致的性能问题，因此，优化查询语句是首要任务。
如何知道SQL语句慢？启用慢查询日志。
将slow_query_log全局变量设置为“ON”状态。
设置慢查询日志存放的位置。
查询速度超过1秒即记录日志。
在慢查询出现之前，使用explain命令检查查询性能。注意，测试效率时不要开启查询缓存，否则会影响判断。
SQL优化手段(索引)
优化SQL的关键在于使用索引。索引的原理如同找包子油皮，通过缩小数据范围快速筛选出目标数据。索引的类型有聚簇索引和非聚簇索引。
聚簇索引将数据存储与索引结合，查找索引即找到了数据。非聚簇索引则将数据与索引分开，索引的叶子节点指向数据。
建立索引应遵循以下原则：最左前缀匹配原则、等值和in可以乱序、选择区分度高的列、索引列不参与计算、尽量扩展索引。
非索引优化
优化SQL不仅仅是索引优化，还需关注分页偏移优化。避免使用limit时数据偏移量过大导致性能下降。优化策略包括增加筛选条件限制查询范围、利用索引来减少扫描数据集。
在使用in关键字时，要确保外层查询结果集较小，驱动大结果集，避免性能瓶颈。
SQL优化瓶颈
优化并非万能，需关注业务需求。复杂SQL的出现可能源于业务变动导致表结构无法支撑。解决办法是从源头出发，优化表结构设计或使用脚本处理慢查询结果。
总结：优化SQL是提升性能的关键，理解索引原理与类型，遵循优化原则，同时关注业务需求，避免“非优化之罪”。在实际应用中，合理优化SQL才能使数据库系统运行得更高效。
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