20个数据分析师必知必会的SQL查询语句

以下是20个数据分析师必知必会的SQL查询语句，涵盖数据查询、筛选、聚合、操作及表管理核心技能：

• 基础查询

  查询所有列数据：SELECT * FROM 表名;

  查询指定列数据：SELECT 列1, 列2 FROM 表名;

• 数据筛选

  单条件筛选：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;（如 WHERE Location = 'Germany'）

  多条件组合筛选：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件1 AND/OR 条件2;（如 WHERE salary > 10000 AND Location = 'UK'）

  筛选非空值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 IS NOT NULL;

  通配符模糊匹配：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%模式%';（如 LIKE '%a%' 匹配含字母“a”的值）

• 数据去重与排序

  去重查询：SELECT DISTINCT 列1, 列2 FROM 表名;

  单列排序：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC];（默认升序，DESC为降序）

  多列排序：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列1 DESC, 列2 ASC;（按优先级依次排序）

• 字符串与数学运算

  字符串拼接：SELECT CONCAT(列1, '分隔符', 列2) FROM 表名;（如拼接姓名）

  数学运算：SELECT 数值列1 +/?/*// 数值列2 FROM 表名;（如计算薪资差额 TotalSalary - GrossSalary）

• 聚合函数

  计数：SELECT COUNT(列名) FROM 表名;（统计非空行数）

  平均值：SELECT AVG(数值列) FROM 表名;（如计算平均工资）

  最大值：SELECT MAX(数值列) FROM 表名;（如查找最高薪资）

  最小值：SELECT MIN(数值列) FROM 表名;（如查找最低薪资）

• 多表操作

  并集（保留重复）：SELECT 列名 FROM 表1 UNION ALL SELECT 列名 FROM 表2;

  交集（仅保留共有值）：SELECT 列名 FROM 表1 INTERSECT SELECT 列名 FROM 表2;

• 数据操作

  插入数据：INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2), (值3, 值4);（支持批量插入）

  更新数据：UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2 [WHERE 条件];（如更新薪资 SET Salary = 20000）

  删除数据：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];（无条件则清空全表）

• 表管理

  创建表：

  CREATE TABLE 表名 ( 列1 数据类型 [约束], 列2 数据类型 [约束]);（如 CREATE TABLE Employee (EmployeeID INT, FirstName VARCHAR(50));）

  删除表：DROP TABLE 表名;（彻底删除表结构及数据）

• 高级技巧

  分组聚合：SELECT 列1, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列1;（如统计各部门人数）

  子查询：SELECT * FROM 表1 WHERE 列1 IN (SELECT 列1 FROM 表2);（嵌套查询实现复杂逻辑）

  分页查询：SELECT * FROM 表名 LIMIT 偏移量, 行数;（如 LIMIT 10, 20 跳过前10行取20行）

应用场景说明：

• 数据分析师需频繁使用聚合函数（如AVG、COUNT）计算指标，结合GROUP BY实现分组统计。
• 数据清洗阶段常用DISTINCT去重、IS NOT NULL处理缺失值，或通过LIKE和通配符筛选异常格式数据。
• 多表关联分析时，UNION ALL合并同类数据，INTERSECT提取交集可辅助交叉验证。
• 表操作语句（如CREATE TABLE、DROP TABLE）适用于数据仓库建模或临时表管理。

掌握这些语句可覆盖数据分析中80%以上的SQL需求，建议结合实际业务场景练习优化查询效率（如索引使用、避免SELECT *等）。