Python内置模块之re库，一文搞定正则表达式的初阶用法

Python内置模块re库是处理正则表达式的标准库，支持字符串匹配、搜索、替换、分割等操作，其初阶用法涵盖基础语法、常用函数及面向对象写法。

正则表达式由字符和操作符构成，初阶需掌握以下内容：

• 原生字符串：在字符串前加r，避免转义字符冲突。例如：# 不使用原生字符串的正则表达式 ""# 使用原生字符串的正则表达式 r""
• 基础操作符：如.匹配任意字符，*匹配前一个字符零次或多次，+匹配一次或多次，?匹配零次或一次等。

• 功能：在字符串中搜索第一个匹配正则表达式的位置，返回match对象。
• 原型：re.search(pattern, string, flags=0)
• 示例：import remy_str = '梦想橡皮擦 good good'pattern = r'橡皮擦'ret = re.search(pattern, my_str)print(ret) # 输出: <re.Match object; span=(2,5), match='橡皮擦'>
• flags参数：

  re.I：忽略大小写。

  re.M：多行模式，^匹配每行开头。

  re.S：.匹配所有字符（包括换行符）。

• 功能：从字符串开头匹配正则表达式，返回match对象，未匹配则返回None。
• 原型：re.match(pattern, string, flags=0)
• 示例：import remy_str = '梦想橡皮擦 good good'pattern = r'梦' # 匹配成功ret = re.match(pattern, my_str)if ret: print(ret.group(0)) # 输出: 梦

• 功能：返回所有匹配的字符串列表。
• 原型：re.findall(pattern, string, flags=0)
• 示例：import remy_str = '梦想橡皮擦 good good'pattern = r'good'ret = re.findall(pattern, my_str)print(ret) # 输出: ['good', 'good']

• 功能：按正则表达式匹配结果分割字符串，返回列表。
• 原型：re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
• 示例：import remy_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'pattern = r'd'ret = re.split(pattern, my_str)print(ret) # 输出: ['', '梦想橡皮擦', 'good', 'good', '']
• 注意：若匹配字符在开头或结尾，列表首尾会多出空字符串。

• 功能：返回匹配结果的迭代器，每个元素为match对象。
• 原型：re.finditer(pattern, string, flags=0)
• 示例：import remy_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'pattern = r'good'ret = re.finditer(pattern, my_str)for match in ret: print(match.group(0)) # 输出: good good

• 功能：替换匹配的字符串，返回新字符串。
• 原型：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
• 示例：import remy_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'pattern = r'good'ret = re.sub(pattern, 'nice', my_str)print(ret) # 输出: 1梦想橡皮擦1nice1nice1

通过re.compile编译正则表达式，生成正则对象，可重复使用。

• 原型：regex = re.compile(pattern, flags=0)
• 示例：import remy_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'regex = re.compile(r'good')ret = regex.sub('nice', my_str)print(ret) # 输出: 1梦想橡皮擦1nice1nice1

• .string：待匹配文本。
• .re：匹配时使用的pattern对象。
• .pos/.endpos：搜索的起始/结束位置。
• 示例：import remy_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'regex = re.compile(r'gw+d')ret = regex.search(my_str)print(ret.string) # 输出: 1梦想橡皮擦1good1good1

• .group(0)：获取匹配字符串。
• .start()/.end()：匹配字符串的起始/结束位置。
• .span()：返回(.start(), .end())。
• 示例：import remy_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'regex = re.compile(r'good')ret = regex.search(my_str)print(ret.span()) # 输出: (7, 11)

本文介绍了Python中re库的初阶用法，包括正则表达式基础语法、常用函数（如search、match、findall等）及面向对象写法。通过编译正则对象可提升效率，match对象提供了匹配结果的详细信息。如需深入学习正则表达式语法，建议查阅更全面的资料。