Python 赋值、浅拷贝与深拷贝
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▎黎子°
2026-04-27 08:40:55
在Python中，赋值、浅拷贝和深拷贝是处理对象复制的三种不同方式，它们之间的区别主要体现在对对象及其子对象的引用处理上。以下是对这三种方式的详细解释，并结合提供的代码示例进行说明。
1. 赋值在Python中，赋值操作实际上是创建了一个对象的引用。也就是说，当你将一个变量赋值给另一个变量时，你并没有创建一个新的对象，而是创建了一个新的引用，指向同一个对象。
d = {'L': [-1, 0], 'R': [1, 0], 'U': [0, 1], 'D': [0, -1]}a = d # 赋值操作，a和d指向同一个字典对象此时，a和d指向内存中的同一个字典对象。对a的任何修改都会反映到d上，反之亦然。
2. 浅拷贝浅拷贝会创建一个新的对象，但是它不会递归地拷贝对象内部的子对象。也就是说，如果原始对象包含对其他对象的引用，那么浅拷贝后的新对象也会包含对这些相同子对象的引用。
from copy import copyd = {'L': [-1, 0], 'R': [1, 0], 'U': [0, 1], 'D': [0, -1]}a = copy(d) # 浅拷贝，a是一个新的字典对象，但其子对象（如列表）与d共享在提供的代码示例中：
a.pop('R') # 这会从a中移除'R'键，但不影响d，因为字典的键是独立的print("a:", a) # a: {'U': [0, 1], 'L': [-1, 0], 'D': [0, -1]}print("d:", d) # d: {'R': [1, 0], 'U': [0, 1], 'L': [-1, 0], 'D': [0, -1]}a.pop('R')只影响了a字典本身，因为它移除了一个键值对，而没有触及到共享的子对象（如列表）。然而，当修改共享的子对象时：
a['L'].remove(-1) # 这会修改a和d都引用的列表对象print("a:", a) # a: {'U': [0, 1], 'L': [0], 'D': [0, -1]}print("d:", d) # d: {'R': [1, 0], 'U': [0, 1], 'L': [0], 'D': [0, -1]}此时，d也受到了影响，因为a['L']和d['L']指向同一个列表对象。
3. 深拷贝深拷贝会创建一个新的对象，并且会递归地拷贝原始对象中的所有子对象。这样，新对象与原始对象完全独立，没有任何共享的子对象。
from copy import deepcopyd = {'L': [-1, 0], 'R': [1, 0], 'U': [0, 1], 'D': [0, -1]}b = deepcopy(d) # 深拷贝，b是一个全新的字典对象，包括其所有子对象在深拷贝的情况下，对b的任何修改都不会影响到d，因为b和d是完全独立的对象。
# 假设执行了与之前相同的操作，但使用bb.pop('R') # 这只会影响bb['L'].remove(-1) # 这只会影响b中的列表print("b:", b) # b的内容会显示修改后的结果，但d保持不变总结- 赋值：创建新的引用，指向同一个对象。
- 浅拷贝：创建新的对象，但共享子对象的引用。
- 深拷贝：创建完全独立的新对象，包括所有子对象。
在提供的代码示例中，a.pop('R')没有影响d是因为它操作的是字典的键，而不是共享的子对象。而a['L'].remove(-1)影响了d是因为它修改了a和d共享的列表子对象。深拷贝b则完全避免了这种影响，因为它不共享任何子对象。
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