简单案例-Python线程threading模块告诉你什么是“多并发”？

多并发是指多个线程同时执行，以提高程序的运行效率。在Python中，可以通过threading模块实现多线程并发。以下是一个简单的案例，展示如何使用threading模块实现多并发。

主线程和副线程的定义：
主线程是程序启动时默认运行的线程。
副线程是通过threading.Thread类创建的，用于执行与主线程并发的任务。
代码示例：
import timeimport threading# 定义副线程的任务def funct_thread(): for i in range(5): print("我是副线程，运行进度：{}%".format((i+1)/5*100)) time.sleep(1)# 创建并启动副线程thread = threading.Thread(target=funct_thread)thread.start()# 主线程的任务for i in range(5): print("我是主线程，运行进度：{}%".format((i+1)/5*100)) time.sleep(1)
运行效果：
主线程和副线程同时运行，各自按照自己的节奏执行任务。
输出结果会交替显示主线程和副线程的进度，表明两个线程是并发执行的。
关键点：
使用threading.Thread类创建线程时，通过target参数指定线程要执行的函数。
调用start()方法启动线程，线程会自动开始执行。
主线程和副线程的执行顺序和时间是独立的，由操作系统调度决定。
注意事项：
多线程并发可以提高程序的运行效率，但也可能引入线程安全问题，如共享资源的竞争。
在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不适合CPU密集型任务，更适合I/O密集型任务。

通过这个简单的案例，可以直观地理解多并发的基本概念和实现方式。

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