Python 标准库 itertools 终止于最短输入序列的迭代器
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改写下半生
2026-10-22 20:29:22
accumulate() 累计迭代
这个函数通过依次计算迭代器中的元素，将它们累加成一个新列表。默认情况下，累加操作使用相加操作，也可以通过提供自定义函数来改变累加逻辑。示例1.1展示了默认情况下的应用，输出了列表的累积和。示例1.2使用了系统函数，而示例1.3则采用了自定义函数。
chain() 连接迭代对象
chain()函数可以将多个迭代对象合并为一个，形成一个连续的迭代流程。示例2.1通过将多个字符串连接起来，展示了其基本功能。
chain.from_iterable() 拆分迭代对象
与chain()相反，此函数将一个迭代对象中的元素进一步拆分，形成多个独立的迭代对象。示例3.1展示了将嵌套列表拆分为单个元素的效果。
compress() 过滤迭代器
compress()函数根据指定的布尔序列（selectors）来选择或跳过输入序列（data）中的元素。示例4.1通过一个简单的布尔序列展示了数据过滤的过程。
dropwhile() 迭代器终止
dropwhile()函数只在条件（predicate）函数返回False时才开始迭代。示例5.1通过设置条件展示了从6开始的迭代过程。
filterfalse() 过滤迭代器
与filter()相反，filterfalse()函数根据条件（predicate）对输入序列进行过滤，保留那些条件返回False的元素。示例6.1通过一个简单的条件展示了过滤过程。
groupby() 分组迭代器
groupby()函数根据给定的键函数对元素进行分组。示例7.1和7.2展示了对成绩序列进行分组的过程，以及如何正确处理相邻的相同成绩。
islice() 获取元素
islice()函数用于获取指定数量的元素，或使用步长进行切片。示例8.1展示了其基本用法。
starmap() 应用函数到迭代器元素
starmap()函数将迭代器的元素以可变参数的形式传递给一个函数，示例9.1展示了如何应用两个参数的函数，而示例9.2展示了如何应用单参数函数。
takewhile() 限制迭代
takewhile()函数在条件函数（predicate）返回False时停止迭代。示例10.1展示了从序列中获取小于5的部分。
tee() 复制迭代器
tee()函数用于创建迭代器的副本，示例11.1展示了如何创建多个副本。
zip_longest() 聚合迭代器
zip_longest()函数用于聚合多个迭代器的元素，当迭代器长度不一致时，会用指定的填充值来填补空缺。示例12.1展示了其在处理不同长度迭代器时的用法。
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