csv 文件格式是一种以文本存储的表格数据,通常使用 Excel 工具读写。csv 文件每行代表一行数据,每行数据中的每个单元格由逗号分隔。Python 提供 csv 模块读写 csv 文件,操作简单。创建 csv 模块的读取器,循环调用 next() 方法逐行读取文件内容,返回的 list 列表代表一行数据,每个元素代表一个单元格数据。通过示例程序读取两行数据,输出结果包含 csv 文件每行的六个数据元素。使用 Matplotlib 绘制 2017 年 7 月广州最高气温和最低气温的折线图。读取 csv 文件数据,绘制两条折线并填充颜色,设置坐标轴和图例。运行程序生成折线图。使用 Pygal 统计 2017 年广州天气汇总情况,读取天气数据,计算阴天、晴天、多云天和雨天各有多少天,并绘制饼图。读取第四列数据,添加数据到 pygal.Pie 对象,运行程序生成饼图。总结,使用 Python 的 csv 模块轻松读取 csv 文件,结合 Matplotlib 和 Pygal 可以绘制数据图表,直观展示数据信息。操作简单,非常适合数据分析和可视化任务。