下面通过一个例子来说明场景如下:用户账户有余额,当发生交易时,需要实时更新余额。这里如果发生并发问题,那么会造成用户余额和实际交易的不一致,这对公司和客户来说都是很危险的。那么如何避免:网上查了下,有以下两种方法:1、使用悲观锁当需要变更余额时,通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁,然后开始正常的查询和更新操作这样,其他的事务只能等待该事务完成后方可操作当然要特别注意,如果使用了Spring的事务注解,需要配置一下:<!-- (事务管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx --><bean id="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean><!-- 使用annotation定义事务 --><tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />在指定代码处添加事务注解@Transactional@Overridepublic boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)throws ValidateException {long time = System.currentTimeMillis();//获取对记录的锁定UserBalance balance = userBalanceDao.getLock(userId);LOGGER.info("[lock] start. time: {}", time);if (null == balance) {throw new ValidateException(ValidateErrorCode.ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST,"user balance is not exist");}boolean result = userBalanceDao.increaseBalanceByLock(balance, amount);long timeEnd = System.currentTimeMillis();LOGGER.info("[lock] end. time: {}", timeEnd);return result;}MyBatis中的锁定方式,实际测试该方法确实可以有效控制,不过在大并发量的情况下,可能会有性能问题吧<select id="getLock" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long"><![CDATA[select * from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update;]]></select>2、使用乐观锁这个方法也同样可以解决场景中描述的问题(我认为比较适合并不频繁的操作):设计表的时候增加一个version(版本控制字段),每次需要更新余额的时候,先获取对象,update的时候根据version和id为条件去更新,如果更新回来的数量为0,说明version已经变更需要重复一次更新操作,如下:sql脚本update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT}这是一种不使用数据库锁的方法,解决方式也很巧妙。当然,在大量并发的情况下,一次扣款需要重复多次的操作才能成功,还是有不足之处的。不知道还有没有更好的方法。