python 怎么读csv文件
最新回答
一杯清酒当人生
2021-07-11 20:58:19
CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。
所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。
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还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。
data = []with open(r'd:\temp\demo.csv', 'r') as csv_file: for line in csv_file: data.append(line.strip().split(','))print(data)# 另外Python标准库里有个CSV模块可以用。import csvwith open(file_path, 'rb') as csv_file: data = list(csv.reader(csv_file))[1:] # 去掉首行的列名
晚街
2021-08-28 04:27:43
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)
下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。
在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。
敷衍丶换来无言的结局ゝ
2020-05-01 15:35:54
就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的：
END
读CSV
典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。这样一来，每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典。于是可以使用csv定义的类：
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)
下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。
在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。
再难遇我
2021-05-08 08:08:16
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窒息到死亡≈
2021-05-14 12:41:00
import pandas as pd
csvframe = pd.read_csv('myCSV_01.csv', header=None)
Python 2.7.13 (default, Jan 19 2017, 14:48:08) [GCC 6.3.0 20170118] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import csv>>> help(csv)热门标签
