Redis 系列（三）：Redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？
2026-08-29 00:05:02
Redis 的过期策略包括定期删除和惰性删除；内存淘汰机制包括noeviction、allkeys-lru、allkeys-random、volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl六种。以下是详细介绍：
Redis 过期策略- 定期删除
原理：Redis 默认每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
设计考量：假设 Redis 里存放了大量设置了过期时间的 key，如果每隔几百毫秒就遍历所有设置过期时间的 key 进行检查，会导致 Redis 的 CPU 负载过高，性能大幅下降。因此采用随机抽取部分 key 检查的方式，避免性能灾难。
存在问题：这种策略可能会导致很多过期 key 到了过期时间却没有被及时删除掉。
- 惰性删除
原理：在获取某个 key 的时候，Redis 会检查这个 key 是否设置了过期时间以及是否已经过期，如果过期了就会删除该 key，不会返回任何内容。
作用：作为定期删除的补充，解决定期删除可能遗漏过期 key 的问题。
潜在问题：如果定期删除漏掉了很多过期 key，且用户也没有及时去查询这些 key，导致没有触发惰性删除，大量过期 key 就会堆积在内存里，最终可能导致 Redis 内存耗尽。
当内存不足以容纳新写入的数据时，Redis 会根据不同的策略进行数据淘汰，以释放内存空间，以下是常见的内存淘汰机制：
- noeviction
策略描述：当内存不足以容纳新写入的数据时，新写入的数据会报错。
使用场景：这种策略一般很少使用，因为当内存不足时直接拒绝新数据写入，可能会影响业务的正常运行。
- allkeys-lru
策略描述：当内存不足以容纳新写入的数据时，在键空间中移除最近最少使用的 key。
使用场景：这是最常用的内存淘汰策略，适用于大多数缓存场景。它基于 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法，优先淘汰那些最近很少被访问的数据，保留经常被访问的数据，从而提高缓存命中率。
- allkeys-random
策略描述：当内存不足以容纳新写入的数据时，在键空间中随机移除一个 key。
使用场景：这种策略不太常用，因为随机移除 key 可能会导致缓存击穿问题。例如，随机移除的 key 可能是当前正在被大量访问的热点数据，移除后会导致大量请求直接访问数据库，增加数据库的压力。
- volatile-lru
策略描述：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key。
使用场景：这种策略一般不太合适，因为它只考虑设置了过期时间的 key，可能会忽略一些没有设置过期时间但长期未被访问的 key，导致这些 key 一直占用内存。
- volatile-random
策略描述：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。
使用场景：与 allkeys-random 类似，这种策略也存在随机性带来的问题，可能会导致缓存击穿，因此也不常用。
- volatile-ttl
策略描述：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，优先移除更早过期时间的 key。
使用场景：这种策略适用于那些对数据时效性要求较高的场景，优先淘汰即将过期的数据，可以保证缓存中的数据尽可能保持新鲜。
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