可以在同一个服务器部署多个Redis的实例,并把他们当作不同的服务器来使用,在某些时候,无论如何一个服务器是不够的, 所以,如果你想使用多个CPU,你可以考虑一下分片(shard)redis的读取和处理性能非常强大,一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面。所以,如果使用的redis命令多为O(N)、O(log(N))时间复杂度,那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况。但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力,那么需要在单台服务器上运行多个redis实例(主从部署/集群化部署),并将每个redis实例和cpu内核进行绑定(使用 taskset命令)。如果需要进行集群化部署,你需要对redis进行分片存储。