PolarDB MySQL计算下推（一） - 谓词完全下推
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纯真ブ
2020-10-13 20:04:44
社区MySQL在5.1版本引入插件式引擎体系结构，该结构使得MySQL引擎便于扩展，用户可根据需求选择合适的存储引擎。然而，MySQL SQL层与引擎层的紧密融合导致优化策略相对现代数据库较少，特别是在处理大量数据时，性能瓶颈显著。
为了加速查询并充分融合SQL层与引擎层的特性，PolarDB MySQL进行了一系列计算下推优化。本文将聚焦于谓词完全下推技术，旨在消除冗余计算，提升性能。
社区MySQL在处理索引扫描时，会生成Query Range限定引擎的扫描范围。然而，抽取扫描范围的条件保留在SQL层，导致SQL层与引擎层分别执行同一条条件，造成不必要的重复计算。在处理大量数据的情况下，这一过程成为性能瓶颈。
PolarDB MySQL通过将体现在索引扫描范围内的谓词条件消除，实现谓词完全下推，有效避免条件重复计算，显著提升查询性能。
通过对比社区MySQL与PolarDB MySQL的查询执行计划，我们可以直观地看到谓词完全下推带来的改变。在社区MySQL中，谓词条件保留在SQL层与表访问范围中；而在PolarDB MySQL中，谓词条件从SQL层移除，直接在引擎层处理，显著减少了计算开销。
为了验证谓词完全下推技术的效果，我们基于TPCH 10 scale数据集进行了分析。对比结果显示，谓词移除后，SQL层可以节省条件计算开销，性能显著提升。
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