数字图像处理及matlab实现 第一章、数字图像处理基础知识 一、图像处理的研究内容 1.图像运算与变换 2.图像增强 3.图像复原 4. 图像锐化和边缘检测 5.图像分割 6. 图像压缩编码 二、图像分类 image classfication 1.二值图像 binary image 只有黑白两色,一个像素占1bit,0表示黑色,1表示白色,或者相反。 2.灰度图像 、单色图像。 像素灰度等级用8bit表示,0表示黑色,255表示白色,1-255之间表示不同的灰度。 3.索引图像 indexed image。 每个像素占8bit,而这8bit不是颜色值,而是颜色表中的索引值,根据索引值在颜色表中,找到最终的RGB图像。 4.RGB图像 、真彩色 每个像素由R、G、B三个字节组成,每个字节为8bit,表示0-255之间不同的亮度值,这三个字节可以组成1670万种不同的颜色。 5.多帧图像、多页图像、图像序列 一幅图包含多个图像。 三、图像的数据结构 1.矩阵 matrices 可以用于描述黑白图像、灰度图像、真彩色。 2.链码 chains 4向链码,8向链码。用于描述图像边界。 3.拓扑结构 4邻域,8邻域;4联通,8联通;4组员,8组员。 4.关系结构 串描述,树描述。 四、图像的文件格式 1.BMP bitmap(位图) 无压缩、占用磁盘空间较大。Windows操作系统标准图像文件格式。扩展名.bmp。 2.TIFF tagged image file format 存储图像细微层次的信息非常多,图像质量高。分为有压缩和无压缩两种形式。扩展名.tif 3.JPEG joint photographic experts group 采用有所压缩的方式但获得质量较高的图像。扩展名.jpeg和.jpg。 4.GIF graphic interchange format 压缩比高,占用磁盘空间少。分为动态和静态。不能存储超过256色的真彩图像。扩展名.gif。 5.PNG portable network graphics 目前保证最不是真的格式。可以支持48bit颜色;无损压缩,能够把图像压缩的极致,保证图像的质量不受影响;显示速度快;支持透明图像制作;但不支持动态图像。扩展名.png。