.top域名给你解答:学习人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。人工智能门槛比较高,需要积累,如果你有这方面的天赋,可以去尝试。
说实话,30岁确实是年龄有一些偏大了,但是如果个人的精力比较好,而且思维逻辑都还挺不错的话,也是可以当作自己的兴趣来尝试的,如果自学的话,你可以看看慕课网上《给人工智能爱好者的PyTorch入门课》这门课程,它的课程内容很完整,对于入门阶段比较友好,用来打基础挺不错的。