列存储的主要特征
2023-01-18 08:09:58
分列数据格式：每次对一个列的数据进行分组和存储。 SQL Server 查询处理可以利用新的数据布局，并显著改进查询执行时间。加快查询结果：列存储索引由于以下原因而可更快地生成结果： （1）只须读取需要的列。因此，从磁盘读到内存中、然后从内存移到处理器缓存中的数据量减少了。 （2）列经过了高度压缩。这将减少必须读取和移动的字节数。 （3）大多数查询并不会涉及表中的所有列。 因此，许多列从不会进入内存。 这一点与出色的压缩方法相结合，可改善缓冲池使用率，从而减少总 I/O。 （4）高级查询执行技术以简化的方法处理列块（称为“批处理”），从而减少 CPU 使用率。 列存储索引的局限性 （1）包含的列数不能超过 1024。 （2）无法聚集。 只有非聚集列存储索引才可用。 （3）不能是唯一索引。 （4）不能基于视图或索引视图创建。 （5）不能包含稀疏列。 （6）不能作为主键或外键。 （7）不能使用 ALTER INDEX 语句更改。 而应在删除后重新创建列存储索引。 （8）不能使用 INCLUDE 关键字创建。 （9）不能包括用来对索引排序的 ASC 或 DESC 关键字。 根据压缩算法对列存储索引排序。 不允许在索引中进行排序。 可能按照搜索算法对从列存储索引中选择的值进行排序，但是必须使用 ORDER BY 子句来确保对结果集进行排序。 （10）不以传统索引的方式使用或保留统计信息。 （11）无法更新具有列存储索引的表。 内存受限的影响：列存储处理针对内存中处理进行了优化。 SQL Server 实现了若干机制，使得数据或大多数数据结构可以在可用内存不足时溢出到磁盘。 如果存在严重的内存限制，则处理过程将使用行存储。 在某些实例中，可能会选择列存储索引作为访问方法，但内存不足以生成所需数据结构。 通过先以列存储操作开始，然后默认为一个较慢的代码路径，在查询遇到严重内存限制时，可能会导致性能出现一定程度的降低。 任何查询的有效内存要求取决于特定的查询。生成列存储索引要求的内存量大约为：8 MB×索引中的列数×DOP（并行度）。通常，内存要求随着作为字符串的列的比例提高而增加。 因此，降低 DOP 可以减少生成列存储索引所需的内存。 一些表达式的计算将比其他表达式更快：当使用列存储索引时，应使用批处理模计算某些常见表达式，而不以一次一行的模式进行计算。 除了使用列存储索引所带来的优势之外，批处理模式还将提供其他查询加速效果。 并不为批处理模式处理启用每个查询执行运算符。 列存储索引不支持 SEEK：如果查询应返回行的一小部分，则优化器不大可能选择列存储索引（例如：needle-in-the-haystack 类型查询）。如果使用表提示 FORCESEEK，则优化器将不考虑列存储索引。 列存储索引不能与以下功能结合使用：页和行压缩以及 vardecimal 存储格式（列存储索引已采用不同格式压缩），复制，更改跟踪，变更数据捕获，文件流。
2023-10-16 16:39:55
2020-08-06 15:19:39
列存储是数据库存储的一种形式，其主要特征是:
列存储将数据以列的形式存储在数据库表中，而不是以行的形式存储。这意味着每列的数据值数量可能会有所不同。
在列存储中，数据值被存储在列中，每列之间用特定字符 (如逗号) 分隔。每列的数据值通常被存储在磁盘上的特定区域中，这些区域的大小可能有所不同。
列存储通常提供更好的性能和数据访问效率，因为它能够减少读取数据的行数，并且能够更有效地处理数据。
与行存储相比，列存储的存储方式更加灵活，可以根据业务需求更好地存储和检索数据。
在列存储中，数据库管理系统可以使用一种称为“行级锁”的技术来确保在读取和写入数据时的安全性。
总的来说，列存储是数据库存储的一种形式，它可以根据业务需求更好地存储和检索数据，并提供更好的性能和数据访问效率。
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