计算机自制解释器Pascal（一）：解释器与编译器的区别
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纠心地疼。
2022-10-16 06:50:23
学习编译器和解释器不仅能综合提高编程技能，还能深入了解计算机工作原理，理解编译器和解释器如何工作。接下来，我们将开始学习构建简单的解释器。
计算器程序就是一个解释器的例子。以计算器为例，我们能初步理解编译器和解释器的功能。
为了逐步完善程序，确保本文中编写的程序不出错，需要注意以下几点：
首先，定义常量，包括表达式中的数字、运算符以及结束标识。
其次，定义类。在这里，我们分析计算器工作过程，将用户输入的算术表达式分解为各个部分进行运算。
表达式结构为：[数字][运算符][数字]。我们应将表达式分解为单个记号（Token），通过类实例化表示。
为此，创建Token类，包含“__str__()”和“__repr__()”方法，用于表示对象的字符串。
接下来，创建解释器类（Interpreter），通过其功能实现解释过程。
解释器的主要功能包括读取输入内容并转换为一系列记号，这些记号通过词法分析器（Lexer）生成。
完成加法运算的解释器程序执行逻辑为：main()--->interpreter.expr()--->(get_next_token(),eat())。
通过扩展功能，如减法、支持多位整数运算和处理空格，解释器可实现更复杂操作。
扩展后的解释器能处理多位整数运算，识别减法运算符，支持用户输入中的空格。
总结：通过编写解释器程序，我们实现了用户自定义计算器，支持加减操作。通过扩展功能，解释器可处理更复杂的用户输入，实现新语言的基本功能。
解释器与编译器的区别
解释器程序通过Python解释程序运行，解释用户输入的意图，将意图转化为Python能运行的结果。编译器则将源代码编译成机器代码，最终由CPU执行。
解释器在解释过程中，程序执行效率较低，但灵活性高，能适应多种动态变化的输入。编译器生成的机器代码执行效率高，但灵活性较低，适用于已知输入范围的场景。
通过构建解释器和理解其与编译器的区别，我们能深入理解计算机程序执行的底层机制，为后续学习和开发工作打下坚实基础。
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