聚集索引和非聚集索引的区别是什么？
最新回答
一念花开
2022-05-14 08:42:33
1、查询速度不同
聚集索引查询数据速度快。
非聚集索引查询数据速度慢。
2、占用内存大小不同：
聚集索引需要较少的内存来进行操作。
非聚集索引需要更多的内存用于操作。
适用情况
1、含有大量非重复值的列。
2、使用BETWEEN，>，>=，<或<=返回一个范围值的列
3、被连续访问的列
4、返回大型结果集的查询
5、经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列
以上内容参考：
百度百科-聚集索引
杯酒入怀
2024-03-07 00:25:19
a.此列包含有限数目的不同值；
b.查询的结果返回一个区间的值；
c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。
非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了b+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。建议使用非聚集索引的场合为：
a.此列包含了大量数目不同的值；
b.查询的结束返回的是少量的结果集；
c.order
by
子句中使用了该列。
满栀
2022-08-15 11:55:56
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。
当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法，是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束。
非聚集索引一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。
雨后初见彩虹
2020-07-18 02:36:53
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词：爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维
你的眼里有星星
2023-08-01 02:56:53
items()
和标准字典的
items()
方法一样，
不同的是它和
__getitem()__
一样，返回最后一个值：
>>>
q
=
QueryDict('a=1&a=2&a=3')
>>>
q.items()
[('a',
'3')]
values()
和标准字典的
values()
方法一样，
不同的是它和
__getitem()__
一样，返回最后一个值。
另外，
QueryDict
还有在表H-4中列出的方法。
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