shargingjdbc底层原理
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﹏澈
2021-01-31 15:12:47
Sharding-JDBC底层原理是通过在JDBC层提供额外拓展的服务，实现数据库的分库分表和读写分离等功能。
核心设计：
- Sharding-JDBC定位为轻量级数据库驱动，其核心设计目标是透明化分片逻辑并最大化复用原生JDBC接口。它使用客户端直接连接数据库，以jar包的形式提供服务，不需要额外的依赖和部署，可以理解为增强版的JDBC驱动。
整体架构：
- Sharding-JDBC的整体架构包含了入口API、内部对象和配置对象等部分。
- 入口API采用工厂方法的方式，通过ShardingDataSourceFactory和MasterSlaveDataSourceFactory等工厂类生成数据源对象。
- 内部对象由Sharding-JDBC内部使用，应用开发者无需关注。
- 配置对象提供了灵活多变的配置方式，包括ShardingRuleConfiguration和TableRuleConfiguration等，用于封装分片配置信息。
具体实现：
- Sharding-JDBC通过解析SQL语句，根据预设的分片策略（如哈希分片、范围分片等）将SQL语句路由到对应的数据库和表上。
- 在这一过程中，Sharding-JDBC会对SQL语句进行改写和重写，以确保其能够在分片后的数据库上正确执行。
附加功能：
- Sharding-JDBC还提供了分布式主键生成、分布式事务管理等功能，以支持复杂的分布式数据库场景。
兼容性：
- Sharding-JDBC支持多种数据库连接池和JDBC规范数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等，这使得Sharding-JDBC能够广泛应用于各种基于Java的ORM框架和数据库环境中。
综上所述，Sharding-JDBC的底层原理是通过在JDBC层进行拓展，实现数据库的分库分表和读写分离等功能，并通过一系列技术和策略确保分片后的数据库能够正确执行SQL语句。
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