联机分析处理

联机分析处理（OLAP）是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

OLAP具有FASMI（Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）的特征，即共享多维信息的快速分析。具体来说：

• 快速性（Fast）：系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应。
• 可分析性（Analysis）：用户无需编程就可以定义新的专门计算，并将其作为分析的一部分，以用户所希望的方式给出报告。
• 多维性（Multi-dimensional）：提供对数据分析的多维视图和分析。
• 信息性（Information）：能及时获得信息，并且管理大容量信息。

自20世纪80年代开始，企业利用关系型数据库存储和管理业务数据，并建立OLTP（On line Transaction Processing，联机事务处理）应用来支持日常业务运作。然而，如何从海量业务数据中提取有用信息成为难题。因此，人们尝试对OLTP数据库中的数据进行再加工，形成综合的、面向对象的、访问方式及事务管理等方面都有不同特点和要求的数据仓库技术。随着市场竞争的加剧，企业更加强调决策的及时性和准确性，OLAP应用迅速崛起，成为支持决策管理分析的主要手段。

OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图，包括以下几个关键概念：

• 维（Dimension）：观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（如时间维、地理维等）。
• 维的层次（Level）：观察数据的某个特定角度（即某个维）的细节程度不同的描述方面（如时间维：日期、月份、季度、年）。
• 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述（如“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。
• 度量（Measure）：多维数组的取值（如2000年1月，上海，笔记本电脑，销量0000）。

OLAP的基本多维分析操作包括：

• 钻取（Drill-up和Drill-down）：改变维的层次，变换分析的粒度。
• 切片（Slice）和切块（Dice）：在部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。
• 旋转（Pivot）：变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（如行列互换）。

OLAP系统按照其存储器的数据存储格式可以分为三种类型：

• ROLAP（Relational OLAP）：将分析用的多维数据存储在关系数据库中，并根据应用需要定义实视图。
• MOLAP（Multidimensional OLAP）：将OLAP分析所用到的多维数据物理上存储为多维数组的形式，形成“立方体”的结构。
• HOLAP（Hybrid OLAP）：结合MOLAP和ROLAP的优点，满足用户各种复杂的分析请求。

• 切片和切块（Slice and Dice）：在维上做投影操作，舍弃一些观察角度，使人们能在两个维上集中观察数据。
• 钻取（Drill）：包括向下钻取（Drill Down）和向上钻取（Drill up）操作，使用户在多层数据中展现渐增的细节层次或汇总数据。
• 旋转（Pivoting）：通过旋转得到不同视角的数据。

• 基本代理操作：如示警报告、时间报告和异常报告，提醒分析员进行特定分析。
• 计算能力：用于特定需求的计算或某种复杂计算。
• 模型计算：增加系统优化、统计分析、趋势分析等模型，提高决策分析能力。

• 多角度分析：直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型。
• 分析灵活性：用户可以快速地从各个分析角度获取数据，也能动态地在各个角度之间切换或进行多角度综合分析。
• 决策支持：作为数据仓库系统的核心，OLAP通过联机分析处理，实现对信息数据的分析，辅助做出更好的商业决策。

综上所述，联机分析处理（OLAP）是一种强大的软件技术，它通过多维数据分析，为决策管理人员提供了深入理解和洞察数据的能力。