人工智能的应用需要什么保障
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心有海°随遇而安
2023-05-20 18:07:38
人工智能的应用需要数据与隐私保护、模型与系统安全、访问控制与环境隔离、政策法规保障以及用户使用安全保障等多方面的支持。
数据与隐私保护是人工智能应用的基础。需建立数据最小化与分级分类机制，对采集的个人信息进行必要性评估，避免过度收集。同时，实行数据脱敏、去标识化及加密存储，确保敏感数据在传输和存储过程中的安全。对涉及个人信息的处理，应开展数据影响评估，明确数据的用途、保存期限和去向，并建立数据治理的可追溯性。
模型与系统安全同样重要。AI系统需经历完整的生命周期管理，形成“安全开发生命周期”的常态化。在需求阶段对潜在风险进行建模，实现阶段实行代码审查和安全性评估，验证阶段进行对抗性测试和安全性渗透测试。部署后要持续监测模型漂移和异常输出，确保系统的稳定性和安全性。
访问控制与环境隔离是保障人工智能应用安全的重要手段。采用多因素认证、短期令牌等机制，结合最小权限原则给个人账户与服务账户分配合适的访问范围。对关键系统和高风险操作，实行分级审批和行为留痕，确保可追溯性。
政策法规保障为人工智能的应用提供了法律框架。以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为例，聚焦生成内容安全、用户权益保护和使用模式管理，引导服务向上向善，保障服务合法合规，防范服务滥用误用。
用户使用安全保障则要求用户选择正规平台，审慎授予权限，恪守最小原则，筑牢保密红线，并定期清理痕迹，消除残留隐患。
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