Quick BI取数模型深度剖析
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小昊昊
2021-10-26 11:39:34
Quick BI的取数模型通过两层过滤机制（数据集过滤器和图表级过滤器）实现灵活、安全的数据控制，支持多粒度数据访问和动态交互分析。以下是具体剖析：
一、取数模型基础：数据集与数据源- 数据源：Quick BI支持连接20+种数据库，每个连接生成逻辑实体（数据源），可预览物理表信息。
- 数据集：基于物理表加工的标准OLAP模型，是数据读取和加工的核心单元。所有图表分析均基于数据集模型，确保数据一致性和安全性。
数据集过滤器作用于所有引用该数据集的图表，确保数据范围统一限制，分为两类：
1. 全局过滤器- 作用范围：影响所有引用该数据集的图表和用户。
- 功能：通过设置条件（如时间范围、地区）过滤数据，支持刷新预览验证结果。
- 设置方式：在数据集配置界面定义过滤条件（如图2）。
- 作用范围：根据用户账号、标签或用户组定制数据访问权限。
- 继承机制：用户级过滤器以“OR”方式继承所属用户组的过滤器。
- 特点：过滤器作用于明细数据，未做聚合处理。
- 设置方式：在数据集列表中配置行级权限（如图3）。
图表级过滤器仅影响指定图表，分为设定式和触发式两类：
1. 设定式过滤器（静态控制）- 内部过滤器：
作用范围：仅当前图表。
功能：支持度量过滤（如销售额>1000）和聚合方式（SUM、AVG等）。
设置方式：拖拽数据集字段至过滤器区域（如图4）。
- 全局参数：
作用范围：通过URL参数注入条件，支持邮件订阅和图表跳转。
拼接格式：
param=[{"paramKey":"moci","joinType":"and","conditionList":[{"operate":"=","value":"华北"}]}]设置方式：在顶部菜单中定义参数名和作用范围（如图5）。
- 查询条件：
功能：允许预览者在限定范围内切换过滤条件（如选择不同地区）。
设置方式：在图表配置中定义字段、聚合方式和待选范围（如图6）。
- 联动参数：
功能：通过点击图表区块为其他图表同步注入过滤条件（如点击地图区域过滤销售数据）。
设置方式：在高级配置中定义联动字段和作用图表（如图7）。
- 叠加方式：所有过滤器通过AND逻辑叠加，严格限制数据范围。
- SQL查看功能：在仪表板编辑模式下，通过“查看SQL”功能生成当前取数模型的SQL语句，辅助调试和优化。
以销售公司为例：
- 全局过滤器：过滤无效订单数据（如状态为“已取消”的订单）。
- 行级权限：控制销售团队仅查看辖区数据（如华北团队只能看华北地区销售）。
- 全局参数：生成个性化链接（如按产品分类展示销售汇总）。
- 查询条件：切换客户维度分析（如按客户等级过滤销售数据）。
- 联动参数：点击客户名称查看详细订单信息（如图8）。
Quick BI的取数模型通过分层过滤和动态交互机制，实现了数据安全与灵活分析的平衡。开发者可根据业务需求组合使用全局过滤器、行级权限、全局参数、查询条件和联动参数，构建高效、精准的数据访问体系。
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