与大数据相关的职位都有哪些？任职要求和工作内容如何？

与大数据相关的职位涵盖多个方向，以下从职位名称、任职要求、工作内容三方面进行详细介绍：

大数据开发工程师

任职要求：
通信、电子工程、自动化、计算机相关专业本科以上学历。
有数据库应用软件的分析、设计和开发经验。
精通关系数据库原理，精通SQLSERVER，熟悉MySQL、oracle。
熟练使用主流的数据库分析设计工具，能独立完成数据库系统设计，根据具体应用设计数据库服务器。
熟悉NET架构和J2EE架构，熟悉ASP.NET和ADO.NET。
熟悉Browser/Server模式应用开发，熟悉OOD/OOP概念和XML标准。
熟悉数据仓库、OLAP和数据挖掘。
有良好的英语阅读能力，能够阅读英文测试资料。
工作严谨细致，有责任心；勤奋踏实，善于思考问题；有时间观念，独立性强，具有团队合作精神。
工作内容：
设计并优化数据库物理建设方案。
制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范。
在项目实施中，承担数据库的实施工作。
针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案。
监督UNIX，Tandem，NT等系统上数据库的安装运行过程。
对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理。
监督数据库的备份和恢复策略的执行。
为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。

数据分析师

任职要求：
本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理、社会学等相关专业，3年以上咨询、互联网行业工作经验。
良好的数据分析能力，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
熟悉互联网数据采集，具备大数据处理能力，熟练运用SQL，掌握hive等相关数据工具。
善于沟通，具有良好的团队合作精神。
有互联网行业数据分析工作、做过数据挖掘行业的优先。
岗位职责：
抽象数据分析需求，形成有竞争力的数据产品，帮助产品业务更深刻的理解并运用数据。
基于对互联网产品和业务的深入理解，独立承担复杂分析任务，为产品方向提供决策支持。
负责相关项目性工作的数据支持、业务报表的制作。
建立产品业务相关的数据统计模型。
建立各个环节工作预警机制，对相关数据异常情况提前预警。

数据挖掘工程师

任职要求：
本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机等理工类相关专业毕业。
具有扎实的数学、统计学和计算机相关知识，熟悉机器学习等新型数据挖掘、分析方法的基本理论和相关算法，具有实际模型开发经验。
熟悉一种传统数据挖掘工具，如SAS、SPSS、Matlab、Weka等，或具有至少一种大数据分析工具的实际项目开发经验，如R/Python、Mahout、hadoop、SparkML等。
具有严密的数据思维，优秀的分析问题能力，及良好的分析研究报告撰写能力，能制作专业分析研究报告，乐于解决挑战性的问题。
在校学习成绩优异，英语四级及以上，责任心强，有良好的合作精神，有较强的学习能力和沟通协调能力，对技术有强烈的热爱。
思想品质端正，身体健康，无重大病史。
岗位职责：
负责研究新型数据分析、数据挖掘技术的方法和工具。
负责组织大数据分析技术在行内的推广和培训。

数据产品经理

岗位要求：
本科及以上学历，统计学及计算机相关专业毕业。
2年以上数据管理或者参与建设过风险策略、风控系统建设、营销平台建设相关经验。
掌握使用Python、SAS、R等至少一种统计分析软件或熟练掌握AxureRP等原型工具。
具备优秀的沟通能力、协调能力和组织能力。
对行业发展和风险演变具备强烈的敏感度。
岗位职责：
建立与优化模型实验室并支持日常运营工作，支持商户的模型建设与优化。
针对互联网风控业务痛点设计与开发大数据风控产品，包括但不限于信用报告、用户画像、风险评分、信贷一体化系统、营销平台等。
建设对上下游数据产品的质量分析、价值分析体系，周期性跟踪与优化数据产品各层质量工作。

数据架构师

职位要求：
计算机、工业自动化等相关专业本科及以上学历。
熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验，能够独立完成系统架构。
熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术。
熟练使用Java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力。
熟练MySQL、Redis、HBase等数据库，能够完成存储查询的优化。
思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力。
对新技术，新事物有很好的探索和求知欲。
岗位职责：
负责大数据项目技术架构评估与设计。
负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控。
负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC。
负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。
能够带领团队完成项目开发工作，并能分享技术经验。
研究主流技术，能够应用于产品，推动产品功能、性能的提升。

可视化研发工程师

岗位要求：
计算机或者软件工程相关专业，全日制本科以上学历，扎实的计算机以及网络基础。
3年以上数据可视化工作经验，参与过大型数据可视化产品的技术设计与开发工作。
优秀的前端研发能力，有富交互产品研发经验，熟悉主流的前端框架，如vue/react/angular等。
熟悉主流数据可视化组件，如echarts、thingJS、datav等，阅读过源码、理解这些图表库的代码设计、有二次开发的经验者优先。
热爱数据可视化领域，对数据可视化有深刻的理解，有高度的技术敏感度，广阔的技术视野，对性能优化/跨终端多平台开发有经验。
具备Web前端独立开发的能力，熟悉一门后端语言（PHP/Python/Java/Node等）。
岗位职责：
大数据可视化平台架构及开发。
参与大数据平台数据可视化的技术选型、技术规格和关键特性的设计。
参与数据可视化通用产品的核心功能研发，组件、模板设计，模块化框架设计。
负责大数据可视化产品的开发和维护，在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展。
对可视化产品进行性能调优，攻克体验好、高性能和高稳定性等各种挑战以及技术难关。
关注业界技术发展动态，持续改进，保持数据可视化产品架构、技术的先进性。

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