【212】赤池信息准则和施瓦兹准则

【212】赤池信息准则和施瓦兹准则
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落花ぴ满天飞

2023-01-26 19:24:19

在多元回归模型中,选择解释变量个数合理化的标准之一是赤池信息准则(Akaike information criterion, AIC)和施瓦兹准则(Schwarz criterion, SC)。AIC和SC的定义如下:

公式 [公式]

公式 [公式]

依据AIC和SC准则,仅当新增的解释变量能够减小AIC或SC值时,才能在原模型中增加此变量。直观来看,如果增加的解释变量没有解释能力,对残差平方和的减少贡献有限,但却增加了待估参数的数量。这可能导致AIC和SC的值增加,因为这两准则同时考量了模型的拟合优度和复杂度。因此,在选择模型时,需权衡拟合度与复杂度,避免过度拟合。