如何变得更加pythonic？——一份关于PEP的入门指南

PEP，全称Python Enhancement Proposal，即python增强提案，是一套关于Python百科全书式的指南，全面记载python版本升级的完整纪实，几乎所有python的疑问都能在PEP中予以解答或者至少找到参考。如果你想变得更加pythonic，那么深入了解PEP将是一个重要的途径。以下是一份关于PEP的入门指南，帮助你快速认识并学习PEP。

• PEP编号：PEP提案的文档序号，为1-4位数字，按照创建时间先后顺序编号，但编号本身并无特定规律。PEP编号一旦指定则“终身”不能修改，即使是该提案废弃也不回收编号。
• 标题：PEP提案的简短描述。
• 最后修订日期：PEP提案最后一次修订的日期。
• 作者：PEP提案的创作者。
• 状态：PEP文档的状态，包括Draft（草案）、A-Accepted（接受，但可能尚未执行）或Active proposal（有效提案）、D-Deferred（延期）、F-Final（最终提案）、P-Provisional（临时性提案）、R-Rejected（回绝提案）、S-Superseded（被取代提案）、W-Withdrawn（撤回提案）。推荐学习的PEP文档一般是A状态和F状态，其次是D和P状态。
• 类型：PEP文档的类型，主要分为三类：I-Informational PEP（资讯类）、P-Process PEP（进程类）、S-Standards Track PEP（标准类）。其中，标准类提案占比最大，涵盖了python语法、标准和编程规范的行为指南。
• 创建日期：PEP提案的创建日期。

一份PEP提案包括摘要和正文两部分。摘要至少包括上述七个信息字段，正文结构和内容则依不同PEP类型而异。

查阅PEP官方文档的渠道主要有两种：

• python官方主页：通过开发者指南（Python Developer’s Guide）链接可以跳转到PEP0索引页，进而可以通过目录查找所有PEP信息。官方主页中给出了两种索引目录形式，一个是按分类索引，即按照PEP状态信息进行分类；另一个是按照PEP编号索引。在每个索引目录中，可以通过类型和状态字缩写来迅速了解一份PEP文档状态，从而判断是否有必要阅读。

• python的官方GitHub仓库：与官方主页文档同步，如果是GitHub爱好者也可选择在这里查阅。PEP仓库目前有众多贡献者和提交次数，是python社区活跃度的体现。

另外，国内也有很多python爱好者将一些重要的PEP文档翻译成中文，可供入门学习，只是目前数量还比较少。

如果想变得更加pythonic，那么有些PEP几乎是必读的。以下列出了几个非常重要的PEP文档：

• PEP0：全面介绍PEPs，是了解PEP体系的入口。
• PEP8：python编程规范，详细介绍了一份可读性好的python程序应该具备的编程规范，是编写python代码时必须遵循的准则。
• PEP20：python之禅，一共20条语句，可通过任何python终端输入"import this"打印显示，是python世界崇尚的方法论和价值观，对于理解python的哲学思想有重要意义。
• PEP328：python模块导入规范，明确绝对/相对导入、多行导入的问题，对于模块和包的使用有重要指导意义。
• PEP257：python文档注释规范，对于编写高质量的文档注释有重要帮助。
• PEP3099：了解python3.0版本中那些被否决的提案，比如隐藏类方法中的self参数、重命名lambda匿名函数等等，有助于理解python版本变迁中的决策过程。
• Python x.x Release Schedule：持续跟踪python版本最新进程，了解python的发展方向和计划。

PEP不是开发者的专享，而是面向所有pythoners开放。参与PEP提案的工作流程如下：

• 在GitHub上Folk PEP仓库，创建一个草案（编号暂定为9999）。
• 选择PEP类型（资讯类、标准类、进程类），状态为Draft。
• 参照PEP12中的PEP书写规范，向官方仓库提交一个pull request。
• PEP编辑审阅提交的PEP文档。
• 一旦提交被接受，则分配一个正式的PEP编号，意味着在python改进升级的历史进程留下自己的足迹。

当然，真正能成为PEP的一名作者并不容易，但倘若真的有兴趣也有实力，那么贡献一个PEP提案真是一件值得称耀的事情。

PEP是python的一系列增强提案文档，始于2000年，全面涵盖各类python信息，包括版本计划、语法特性、编码风格规范等。通过学习和了解PEP，可以更加深入地理解python的哲学思想、编程规范和发展方向，从而变得更加pythonic。任何pythoner都可以参与贡献PEP文档，为python社区的发展做出贡献。