雾计算的起源和发展历程是什么样的？

雾计算起源于2012年美国思科公司为解决物联网场景下云计算延迟过高的问题提出的分布式计算范式，其发展历程主要分为概念提出、标准化推进、产业落地三个阶段。

概念提出（2012年）：思科研究员首次定义“雾计算”，将其定位为云计算在网络边缘的延伸，通过在靠近终端设备的网络边缘部署计算、存储与网络资源，实现低延迟、位置感知的就近数据处理。
标准化阶段（2015-2018年）：2015年开放雾联盟（OpenFog Consortium，由思科、微软、ARM等机构联合成立）推进雾计算的框架与标准制定，后续IEEE等国际组织也参与相关技术规范的完善，明确雾计算的技术边界与核心特性。
产业落地（2019年至今）：雾计算逐步融入工业互联网、车联网、智能安防、智慧城市等领域，例如工业产线的实时质检、自动驾驶的边缘感知分析等，同时与移动边缘计算（MEC）等技术融合，形成适配不同场景的分布式计算方案。

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