边缘计算是什么？灵图数智

边缘计算是一种在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面关键需求的技术。

• 为什么需要边缘计算

  解决云计算的局限性：云计算采用集中部署方式，存在时延过长、汇聚流量过大等问题，难以满足实时性和带宽密集型业务的需求。边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务，有效解决了这些问题。

  支撑物联技术：边缘计算是支撑物联技术低延时、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化强等特点，能够更好地适应物联网多样化的应用场景。

• 边缘计算的三大优势

  本地分流服务

  缓解网络压力：极大缓解网络宽带和数据中心压力，主要应用于传输受限场景和降低时延场景，如企业园区、校园、本地视频监控、VR/AR 场景、本地视频直播、边缘 CDN 等。

  提升传输效率：在这些场景中，通过本地处理数据，减少了数据在网络中的传输量，提高了数据传输效率，降低了对网络带宽的依赖。

  数据服务

  解决传输问题：传统网络传输受制于通信网络技术限制，存在连接不稳定、延迟高、抖动性强、数据传输慢等问题。边缘计算的计算服务更贴近用户侧，具有低时延、性能传输稳定的特点。

  优化业务体验：能够提高增强服务响应，例如对业务进行优化，包括视频 QoS 优化、视频直播和游戏加速等，为用户提供更流畅、高质量的服务体验。

  数据安全性提高

  细粒度授权管理：传统集中式云中心对物联网用户数据采用集中式管理和资源规划，而边缘计算规划部署能够在网络层、应用层、数据层进行进一步细粒度授权，加强行业物联网信息数据隐私保护。

  资源隔离保障安全：从边缘满足自身业务情况下，既可以从网络层隔离资源，也可以通过安全基础设施进行隔离，有效降低了数据泄露和被攻击的风险。

• 边缘计算的应用场景

  智能制造领域

  本地数据处理：工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集，并进行数据过滤、清洗等实时处理，减少数据传输到云端的时间和成本。

  统一网络接入：边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力，实现碎片化工业网络的统一接入，提高工业生产的自动化和智能化水平。

  智慧城市领域

  智慧楼宇管理：应用主要集中在智慧楼宇、物流和视频监控几个场景。边缘计算可以实现对楼宇各项运行参数的现场采集分析，并提供预测性维护的能力，降低楼宇运营成本，提高能源利用效率。

  物流监控预警：对冷链运输的车辆和货物进行监控和预警，确保货物在运输过程中的质量和安全。

  智能图像分析：利用本地部署的 GPU 服务器，实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析，提升城市管理的效率和安全性。

  直播游戏领域

  提供存储与渲染能力：边缘计算可以为 CDN 提供丰富的存储资源，并在更加靠近用户的位置提供音视频的渲染能力，让云桌面、云游戏等新型业务模式成为可能。

  降低终端设备复杂度：特别在 AR/VR 场景中，边缘计算的引入可以大幅降低 AR/VR 终端设备的复杂度，从而降低成本，促进整体产业的高速发展。

  车联网领域

  保障低时延业务：车联网业务对时延的需求非常苛刻，边缘计算可以为防碰撞、编队等自动/辅助驾驶业务提供毫秒级的时延保证，提高行车安全性。

  支撑地图数据处理：同时可以在基站本地提供算力，支撑高精度地图的相关数据处理和分析，更好地支持视线盲区的预警业务，为智能交通的发展提供有力支持。

• 5G“催熟”边缘计算

  相辅相成的关系：5G 与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面，5G 自身的发展将对边缘计算的发展起到直接促进作用；另一方面，由于 5G 对物联网有促进作用，也将间接促进边缘计算。

  解决 5G 发展挑战：5G 的发展虽然存在些许挑战，但边缘计算能够解决这些问题。在目前 5G 处在商用前的最后一公里，相关企业将对相关重要支撑技术投入更多精力与资源，边缘计算能够“借东风”得到大力发展。

  满足海量数据处理需求：5G 对物联网的促进作用明显，得益于 5G 技术的支持，智能家居、智慧城市、车联网、工业互联网等领域都将迎来大发展，产生相当海量的数据。海量数据及数据实时处理的特性对数据处理的技术手段提出新的要求，现行的数据处理方式不足以满足需求，边缘计算的出现则为这个难题带来了很多好处。