关于BI的“黑话”
2026-01-12 22:37:22
BI（商业智能）常用术语“黑话”解释如下：
- OLAP（联机分析处理）
定义：On-Line Analytical Processing，数据仓库系统的主要应用，支持复杂分析操作，侧重决策支持，提供直观易懂的查询结果。
特征：具有共享多维信息的快速分析特征（FASMI）。
F（快速性）：系统能在数秒内对用户多数分析要求做出反应。
A（可分析性）：用户可定义新的专门计算，作为分析的一部分。
M（多维性）：提供对数据分析的多维视图和分析。
I（信息性）：能及时获得信息，并管理大容量信息。
数据挖掘（Data Mining）
定义：从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
相关领域：数据库知识发现（KDD）中的一个步骤。
实现方法：统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等。
数据仓库（Data Warehouse）
定义：为企业所有级别的决策制定过程提供所有类型数据支持的战略集合。
特点：单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。
功能：指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据集市（Data Mart）
定义：满足特定部门或用户需求，按照多维方式存储的数据集合。
内容：包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。
数据来源：从企业范围的数据库、数据仓库或更加专业的数据仓库中抽取。
重点：迎合专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现及易用方面。
ETL
定义：英文Extract-Transform-Load的缩写，描述将数据从来源端经过萃取、转置、加载至目的端的过程。
常用场景：数据仓库，但对象不限于数据仓库。
NLP（自然语言处理）
定义：Nature Language Processing，人工智能（AI）的一个子领域。
研究内容：自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一。
批量处理（Batch processing）
定义：处理一段时间内收集的大量数据的有效方式。
分布式文件系统
定义：由于大数据太大而无法在单个系统上进行存储，分布式文件系统提供一种数据存储系统。
功能：方便跨多个存储设备进行大量数据的存放，降低大量数据存储的成本和复杂度。
上卷下钻
下钻：将特定分组的数据按第二维度继续向下细分显示。
上卷：下钻的逆过程，收起细节数据，显示上一层级的汇总数据。
颗粒度
定义：具体的详细和清晰程度。
特点：
颗粒度越细，细节越详尽，有助于了解事情全貌。
颗粒度越粗，细节越少，更多的是抽象概括。
维度（字段）与度量
维度：包含定量值（如名称、日期或地理数据），用于分类、分段及揭示数据中的详细信息，影响视图中的详细级别。
度量：包含可以测量的数字定量值，可以聚合。将度量拖到视图中时，默认情况下会向该度量应用一个聚合。
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