案例 | 深圳农商银行基于OceanBase的两地三中心落地及生产容灾切换实践

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2026-10-20 16:33:59

深圳农商银行基于OceanBase的两地三中心架构通过“2+2+1”同城五副本与“1+1+1”异地三副本部署,结合自动化切换平台,实现了同城RPO=0/RTO<30秒、异地switchover RPO=0/RTO分钟级的容灾能力,并在2023年深圳暴雨中成功完成无损切换,支撑业务连续运行。

一、分布式数据库建设情况1. 当前部署架构

深圳农商银行采用“两地三中心+仲裁站点”的OceanBase数据库部署模式,具体架构如下:

  • 主集群:同城双机房与仲裁站点构成“2+2+1”五副本部署,其中同城两个机房各部署2个副本,仲裁站点部署1个副本。该设计通过多副本冗余保障数据高可用性,仲裁站点用于解决脑裂问题。
  • 备集群:异地同机房采用“1+1+1”三副本部署,异步拉取主集群物理日志并开启日志压缩,以节约异地带宽资源。
  • 灾备能力指标:

    机房内故障:RPO=0(数据零丢失),RTO<30秒(故障恢复时间小于30秒),通过节点级快速切换实现。

    同城机房故障:RPO=0,RTO<30秒,依托同城双机房五副本架构实现无缝切换。

    异地故障(Failover):RPO>0(可能存在少量数据丢失),RTO为分钟级,适用于灾难场景下的紧急切换。

    异地切换(Switchover):RPO=0,RTO为分钟级,支持计划内的无损主备切换。

图 分布式数据库部署架构图2. 上线业务系统情况

OceanBase已支撑深圳农商银行30余个生产业务系统,按业务类型划分如下:

  • 高连续性重要系统:银行卡前置系统、企业级服务总线等,对数据一致性和业务连续性要求极高。
  • 互联网交易支付类系统:电信/移动/联通缴费系统、综合理财投资系统、银联订单支付系统、收钱宝系统等,需应对高并发交易场景。
  • 行内运营管理业务:客户关系管理系统、电销系统等,侧重内部管理效率与数据安全性。

系统根据重要程度、性能负载及数据量分配至不同集群,通过多租户能力动态调度计算资源,实现高效支撑与成本优化。

二、分布式数据库实施投产实践1. 针对不同类型系统投产的注意事项
  • 国外数据库平迁:

    改造难度评估:优先排查不兼容点(如DBMS包依赖),若风险可控则启动适配测试;若风险较高(如跑批过程依赖特定功能),需评估数据库厂商排期或应用自研可行性。

    慢SQL优化:识别原数据库中的慢SQL,在同等规格环境下测试性能劣化情况,区分执行计划问题与算子性能问题,并积累至内部知识库。

    租户配置:根据原数据库资源、数据量及增长趋势,确认OceanBase租户配置(如是否分布式、字符集、读写分离等),并通过性能压测与割接演练保障投产安全。若系统存在大量复杂SQL导致性能瓶颈,建议选择重构路线。

  • 重构系统:利用OceanBase存储引擎的编码能力处理冗余列,通过自动压缩减少存储空间浪费,使业务侧聚焦性能优化。需注意表字段数量,避免查询整行开销过大;待OceanBase支持列存后,可更好处理大宽表数据。

  • 主机下移:涉及数据库语法改造,需应用开发团队介入版本调整。语法选择可参考行内运维习惯与开发团队适配经验。

  • 新建系统:关键评估因素包括数据库适配性及同业投产案例,由开发团队根据实际需求推荐。

2. 分布式数据库技术支持体系完善实践

为保障系统平稳落地,深圳农商银行联合OceanBase及其他厂商构建了技术支持体系:

  • 技术资源整合:以OceanBase官网工单系统、产品文档及版本发布文档为核心支持渠道。
  • 规范同步与培训:定期向运维与开发团队同步《OceanBase开发规约》,并针对重点项目开发人员进行专项培训。
  • 重点场景沟通:明确分布式数据库能力边界,针对高并发交易、海量历史库查询等场景形成开发共识。
  • 集群巡检与问题排查:定期巡检集群环境(如TopSQL、SlowSQL、集群状态),输出排查手册(如无索引、全表扫描问题),支持开发人员通过OCP自主分析。
  • 灾备切换演练:通过API对接数据库管理平台实现一键切换,并定期演练验证。
  • 工具优化反馈:整理同步工具与物理备份恢复的注意事项,反馈至相关厂商推动生态完善。
三、应用成效1. 容灾能力提升

基于原生分布式架构的两地三中心部署,实现了同城RPO=0/RTO<30秒、异地switchover RPO=0/RTO分钟级的容灾能力。在2023年9月深圳暴雨导致部分系统可用性下降的极端场景中,OceanBase数据库顺利完成异地switchover无损切换,支撑业务在异地持续运行,验证了架构的先进性与可靠性。

2. 高效支撑信创改造

OceanBase的成熟兼容性与配套工具降低了异构数据库迁移成本,通过屏蔽分布式特性复杂度,加速了业务迭代上线进程,有效支撑了信创改造目标。

3. 节约硬件投入成本,提升资源利用率

尽管分布式架构增加了数据副本数,但OceanBase节点均具备业务承载能力,结合多租户与数据压缩技术,整体硬件投入保持在合理范围。例如,银行卡前置系统迁移后存储空间下降70%,交易响应耗时减少10%,实现了降本增效。

4. 深度对接,自主运维

通过运维自动化建设与切换演练,行内统一切换平台与OCP实现API对接,形成标准化一键切换流程。在暴雨灾害中,运维团队1分钟内完成数据库switchover切换,展现了自主运维能力与应急响应效率。

5. 突破挑战场景,推动生态共建
  • 复杂应用适配:在客户关系管理系统中推动开发团队与数据库厂商深度协作,解决技术难题。
  • 语言生态优化:在银行卡前置系统中推动C语言类型适配,扩展数据库兼容性。
  • 数据管理生态整合:联合存储厂商与数据同步厂商,实现备份恢复与数据同步的对接适配,完善OceanBase生态体系。