回溯诊断不再难——可视化的“AWR报告”
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话不投机半句多-
2026-10-21 04:30:00
zCloud 系统尝试通过更高频度采样数据，将指标数据细分为操作系统、IO、并发、负载、性能、集群、总体健康等维度，建立健康模型，以智能方式提醒运维人员系统隐患，并针对隐患维度收集数据进行综合分析与问题溯源。此举提升数据库可观测性，让 DBA 以可视化、简便方式管理数据库系统，显著提高运维效率。
以 zCloud 帮助用户快速定位问题为例，记录了“等待/阻塞活动会话过多或过长”的严重问题，通过智能诊断快速定位问题根源为“主库活动会话数严重超标”。进一步分析发现，问题由“会话被非常规（4级）TX行锁堵塞”引发。智能诊断路径显示，问题始于等待/阻塞会话过多，进一步深入分析后，确认根源在于“SQL语句等待并发数过多-》会话被Librarycache对象锁阻塞-》DDL语句正在执行”。通过详细数据，准确判断罪魁祸首为“ALTER PACKAGE ……COMPILE DEBUG SPECIFICATION”语句。
对比人工诊断方式，zCloud 提供了更为快捷直观的分析流程，几分钟内即可定位问题。人工诊断中，DBA 需手动分析 AWR 报告、ASH 数据以及 v$ 视图等，耗时费力。而通过智能诊断，问题定位过程简化，问题解决效率显著提升。
云和恩墨 zCloud 数据库云管平台，运用 WaaS（Wisdom as a Service，智慧即服务）理念，集成行业最佳实践与专家经验，通过知识库与智能诊断功能，实时在线支持数据库稳定高效运行。平台动态赋能，将专家经验代码化，实现数据、知识与智慧层面的持续优化。
智能诊断功能覆盖数据采集、问题感知、自动诊断、识别根因与故障自愈全过程，采用算法优化数据采集与问题分析，生成诊断关系树，精准定位问题根源。zCloud 知识库整合最佳实践与专家经验，动态提升平台智能化诊断能力，为数据库运维提供高效、精准的解决方案。
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