如何用DeepSeek+MCP实现AutoGLM沉思的能力？

用DeepSeek+MCP实现AutoGLM沉思的能力，可以按照以下步骤进行：

一、了解DeepSeek与MCP

DeepSeek是一个强大的大语言模型，尤其在编程能力方面表现出色。而MCP（Model Context Protocol）是一个开放标准，它允许AI大模型与各种应用程序和工具进行无缝协作，无需手动编写协作代码。通过结合DeepSeek和MCP，我们可以构建一个能够自主执行复杂任务的AI Agent，类似于AutoGLM沉思。

二、搭建DeepSeek+MCP开发环境

1. 安装VS Code和Cline插件：

   VS Code是一个流行的代码编辑器，支持多种编程语言和插件。

   Cline插件是专为DeepSeek和MCP设计的，它提供了与DeepSeek API交互的接口，并简化了MCP服务器的配置过程。

2. 获取DeepSeek API Keys：

   在DeepSeek官网注册并购买API Keys，这是与DeepSeek模型进行交互的凭证。

3. 配置Cline：

   在Cline插件中填入DeepSeek API Key，以便能够调用DeepSeek模型。

三、添加Sequential-Thinking MCP Server

Sequential-Thinking MCP Server是一个基于MCP协议开发的结构化问题处理工具，它专为复杂任务的分步推理和动态调整而设计。通过添加Sequential-Thinking MCP Server，我们可以使DeepSeek在处理复杂任务时更加高效和准确。

• 前往
  Sequential-Thinking MCP Server的官方网站
  ，将配置语句复制到Cline的cline_mcp_settings.json文件中，并保存。如果显示绿灯，则表示配置成功。

四、添加Tavily MCP Server

Tavily MCP Server是一个基于MCP协议开发的智能搜索服务工具，它可以将Tavily搜索引擎与DeepSeek等AI大模型深度集成，实现安全、动态的实时数据交互。通过添加Tavily MCP Server，我们可以使DeepSeek在撰写报告等任务时能够自动检索和汇总信息。

• 前往
  Tavily的官方网站
  注册并获得API Key。
• 前往
  Tavily MCP Server的GitHub页面
  ，将配置语句复制到Cline的cline_mcp_settings.json文件中，并保存。如果显示绿灯，则表示配置成功。

五、编写行研报告

现在，我们已经完成了DeepSeek+MCP的开发环境搭建和服务器配置。接下来，我们可以尝试使用DeepSeek+MCP来编写一份专业的IDP（Intelligent Document Processing）深度行业调研报告。

• 在Cline中输入提示词：“撰写一篇专业的IDP(Intelligent Document Processing)深度行业调研报告”。
• DeepSeek+MCP将自动调用Tavily MCP Server进行信息检索，并使用Sequential-Thinking MCP Server进行分步推理和报告撰写。
• 最终，DeepSeek+MCP将生成一份专业的行业调研报告，整个过程类似于AutoGLM沉思的工作流程。

六、总结与展望

通过结合DeepSeek和MCP，我们成功实现了一个具有AutoGLM沉思能力的AI Agent。这个AI Agent能够自主执行复杂任务，如撰写行业调研报告等，大大提高了工作效率和准确性。未来，随着技术的不断发展，我们可以期待DeepSeek+MCP在更多领域发挥更大的作用。

以上图片展示了DeepSeek编程能力的对比、Sequential-Thinking MCP Server的配置成功界面以及Tavily MCP Server的注册界面，有助于更好地理解整个实现过程。