LRU算法详解
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汏姐萌神
2026-10-22 07:26:53
以队列为例，队列头部表示最久未访问的数据，尾部表示最近访问的数据。假设有一个长度为4的队列，随机添加几个数据，如下：
此时，访问下标为1的数据后，根据LRU算法，将访问数据移动至队列尾部，表示最近访问，其余数据依次前移。
再添加一个数据至队列满，需淘汰头部数据，将数据依次前移后添加至尾部。这一过程，实现了淘汰最近最少使用数据的机制。
队列实现LRU算法时，性能不高，因每次更新需大量数据拷贝。优化时，采用双向链表，通过节点的前后关系简化更新。针对查询性能问题，使用HashMap存储节点与键值，实现O(1)时间复杂度查询与更新。
LRU算法实现的关键是，双向链表管理实际数据，HashMap存储节点与键值的关联，确保高效访问与更新。简易代码实现如下：
执行后，输出结果展示算法运行效果。
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