挺带劲！这款开源应用性能监控真强大~

Elastic APM 是一款基于 Elastic Stack 构建的开源应用性能监控系统，能够全面监控应用程序性能并自动收集错误信息，帮助开发者快速定位和修复性能问题。

• 性能数据收集：监控应用程序的请求响应时间、数据库查询、缓存调用、外部 HTTP 请求等详细性能指标。
• 错误自动收集：自动捕获未处理的错误和异常，基于堆栈跟踪进行分组，便于识别新错误并跟踪特定错误的发生频率。

1. APM Agent

   以开源库形式存在，使用与服务相同的语言编写（如 Java、Node.js、Go 等），需安装到服务中。

   功能：检测服务代码，在运行时收集性能数据和错误，缓冲后发送至 APM Server。

   支持语言：

   Java：Servlet API、Spring MVC、Spring Boot

   Node.js：Express、hapi、Koa、Restify

   Go：Gorilla、Gin

   Python：Django、Flask

   Ruby：Rails

   RUM：捕获用户与客户端（如 Web 浏览器）的交互。

2. APM Server

   用 Go 编写的开源应用，通常运行在专用服务器上，默认监听端口 8200。

   功能：通过 JSON HTTP API 接收 Agent 数据，创建文档并存储至 Elasticsearch。

   部署方式：通过 Docker 快速部署，示例命令：

   docker run -d --name apm-server --link elasticsearch:elasticsearch -v `pwd`/apm-server.yml:/usr/share/apm-server/apm-server.yml -p 8200:8200 -e "TZ=Asia/Shanghai" docker.elastic.co/apm/apm-server:6.6.2

3. Elasticsearch

   高可扩展的开源全文搜索和分析引擎，用于快速存储、搜索和分析 APM 数据。

   功能：存储性能指标并支持聚合分析，为 Kibana 提供数据基础。

4. Kibana

   开源分析和可视化平台，与 Elasticsearch 协同工作。

   功能：通过可视化界面展示 Elasticsearch 中的 APM 数据，支持交互式探索。

   访问地址：

   http://localhost:5601
   （默认账号/密码：admin/Passw0rd）。

1. 部署 Elasticsearch 和 Kibana

   参考教程：

   搞懂 ELK 并不是一件特别难的事
   。

2. 配置 APM Server

   编辑 apm-server.yml 文件，设置监听地址和 Elasticsearch 连接信息：

   apm-server: host: "0.0.0.0:8200"output.elasticsearch: hosts: ["elasticsearch:9200"] username: "admin" password: "Passw0rd"

3. 启动 APM Server

   使用 Docker 命令启动（需提前配置好 apm-server.yml）。

1. 下载 Java Agent 库

   从

   Maven 仓库
   下载对应版本的 elastic-apm-agent.jar。

2. 启动 Spring Boot 应用

   通过 -javaagent 参数加载 Agent，并配置服务名称、应用包和 APM Server 地址：

   java -javaagent:/path/to/elastic-apm-agent-<version>.jar -Delastic.apm.service_name=my-cool-service -Delastic.apm.application_packages=org.example,org.another.example -Delastic.apm.server_urls=
   http://localhost:8200
   -jar <app-name>.jar

   成功日志：输出 Elastic APM server is available 和 Starting Elastic APM 表示启动成功。

3. 访问服务并查看数据

   访问 Spring Boot 接口（如

   http://localhost:8080/
   ），然后在 Kibana 的 APM 仪表盘中查看性能数据。

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