【TOOLS】本地ssh远程连接服务器并启用远程的jupyter lab并配置好anaconda环境
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独身迷漾少女
2026-10-24 00:56:58
以下是本地通过SSH远程连接服务器并启用远程Jupyter Lab，同时配置Anaconda虚拟环境的完整步骤：
一、前提条件- 服务端：已安装Anaconda，并创建名为che的Python 3.6虚拟环境（其他包未安装）。参考链接：Anaconda虚拟环境创建教程
- 本地环境：需安装Git（用于SSH连接）。
- 连接命令：在本地Git Bash中输入以下命令，将本地端口12345映射到服务器端口1111：ssh user_name@server_ip -L 127.0.0.1:12345:127.0.0.1:1111
user_name：服务器用户名
server_ip：服务器IP地址
输入密码后进入服务器命令行界面。
- 启动命令：在服务器命令行中运行以下命令，指定端口为1111：jupyter lab --port=1111
- 访问方式：在本地浏览器输入以下地址，使用服务器生成的Token登录：http://localhost:12345
Token可在启动Jupyter Lab时的终端输出中找到。
- 激活虚拟环境：在服务器命令行中进入che环境：source activate che
- 安装内核依赖：运行以下命令安装nb_conda和ipykernel，并将虚拟环境注册为Jupyter内核：conda install nb_conda ipykernelipython kernel install --user --name c
--name c：将虚拟环境命名为c（可自定义）。
- 刷新Jupyter Lab界面：重新登录或刷新页面后，新建Notebook时选择内核为c，即可使用che虚拟环境的Python环境。
- VPN连接：若服务器位于公司或学校内网，需先连接VPN再执行SSH命令。
- 端口映射逻辑：
本地访问127.0.0.1:12345等价于访问服务器127.0.0.1:1111。
确保服务器防火墙允许端口1111的通信。
- 文件存储路径：
直接在用户目录下启动Jupyter Lab时，文件默认保存在用户主目录中。
可通过jupyter lab --notebook-dir=/path/to/dir指定工作目录。
通过上述步骤，可实现以下功能：
- 本地通过SSH隧道安全访问远程Jupyter Lab。
- 将Anaconda虚拟环境与Jupyter内核绑定，避免依赖冲突。
- 集中管理代码和配置文件，提升开发效率。
如遇问题，可检查：
- SSH连接是否成功（终端是否进入服务器命令行）。
- Jupyter Lab服务是否正常运行（终端无报错）。
- 虚拟环境内核是否注册成功（jupyter kernelspec list命令查看）。
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