2026-10-25 21:01:12
从菜鸟顺丰之争可以看出,大数据时代企业数据的安全管理至关重要,企业需采取多方面措施保障数据安全,包括重视数据安全重要性、定期备份更新、异地备份、建立多层广域网络故障切换机制等。
丰鸟之争凸显大数据价值与安全问题
菜鸟网络与顺丰速运的争端表面是为维护客户隐私权,实则是争夺大数据宝藏。数据搜集、存储和发掘利用的想象空间与潜在商业价值巨大,可能超越快递和电商行业本身。
此次事件虽在国家邮政总局协调下落幕,但大数据安全战役远未结束。客户信息泄露、售卖现象普遍,如频繁收到垃圾短信和电话,甚至接到个人信息准确的诈骗电话,企业维护客户个人信息安全刻不容缓。

大数据安全的重要性
大数据安全包括大数据处理系统的安全和大数据本身的安全。从数据安全治理角度,涵盖数据库审计和保护、数据丢失防止、数字版权管理、移动数据保护等方面。
大数据在量和质方面的发展带来新安全问题。量的方面,其安全问题重要性远超过去;质的方面,不同类型庞大数据融合实时处理,对技术和合规合法性都是挑战。
当大数据达到影响国家安全的程度,进行安全评估时需考虑更多因素,如数据中心技术设备和基础设施、信息终端和物联网终端、数据本身安全和处理合规合法性等。

企业数据安全之道
定期数据备份和更新:定期备份数据可在意外损失时进行灾难恢复,最大限度避免损失。同时,实时通过网络传送到备份系统,备份系统根据日志对磁盘进行更新。
异地备份
远程磁带库、光盘库备份:将数据传送到远程备份中心管理工具作完整备份磁带或光盘。
远程数据库备份:在与主数据库所在生产机相分离的备份机上建立主数据库的拷贝。
异地数据容灾要求异地数据具有完整性、可用性。

建立多层广域网络故障切换机制:完善的数据容灾系统应考虑实用灾难恢复手段,建立多层次广域网络故障切换机制。远程容灾系统应包含本地系统安全机制、远程数据复制机制,具备广域网范围远程故障切换和诊断能力。故障发生时,系统要有强大故障诊断和切换策略制订机制,确保快速反应和业务接管。
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