语言特性篇（一）

动态强类型

Python是一种动态的强类型语言，动态指运行期间才做数据类型检查，强类型是针对类型检查的严格程度而言的。例如：

• 与弱类型语言对比：JavaScript属于弱类型语言，允许变量类型的隐式转换，如字符串和数值可以自动转化，而Python需要显式类型转换。

• 编译时刻检查错误类型匹配：提高程序的安全性。
• 优化运算：根据对象类型优化相应运算，提高目标代码的质量。
• 减少运行时刻开销：避免运行时类型检查的开销。

• 鸭子类型：更关注对象的行为而不是类型。例如：

  file、StringIO、socket对象都支持read/write方法。

  定义了__iter__魔术方法的对象都支持for迭代。

  class Dog: def howl(self): print("汪汪汪")class Cat: def howl(self): print("喵喵喵")animal=Dog()animal.howl()animal=Cat()animal.howl()
• 猴子补丁（运行时属性替换）：当gevent库需要修改内置的socket时，就可以使用moncky.patch_socket()。class Demo: def bar(self): print("Demo.bar")def patch_bar(self): print("this is a monley patch!")Demo().bar()Demo.bar=patch_barDemo().bar()
• 自省（运行时判断对象类型的能力）：Python中比较常见的自省机制（函数用法）有：dir()，type()，hasattr()，isinstance()。通过这些函数，我们能够在程序运行时得知对象的类型，判断对象是否存在某个属性，访问对象的属性。def add(x,y): if isinstance(x,int) and isinstance(y,int): print(x+y) else: print("Warning!!!at least one parameter is not an integer!") add(1,2)add('1',2)

Python2和Python3

Python的每个新版本都会增加一些新的功能，或者对原来的功能作一些改动。有些改动是不兼容旧版本的，也就是在当前版本运行正常的代码，到下一个版本运行就可能不正常了。直接把代码升级到3.x是比较冒进的，因为有大量的改动需要测试。相反，可以在2.x版本中先在一部分代码中测试一些3.x的特性，如果没有问题，再移植到3.x也不迟。

• 性能：

  Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。

• 编码：

  Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，以下代码是合法的：

  中国 = 'china' print(中国) # 输出：china
• 语法：

  去除了<>，全部改用!=。

  在Python 2里，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里（比如x）的特殊语法。在Python 3里，这种能力仍然存在，但是不能再使用反引号获得这种字符串表示，需要使用全局函数repr(x)。

  关键词加入as和with，还有True，False，None。

  整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//。

  加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派非全局变量。

  去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有exec语句，已经改为exec()函数。

  改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随机的bool值。

  输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：

  2.X：guess = int(raw_input('Enter an integer : '))

  3.X：guess = int(input('Enter an integer : '))

  支持class decorator。用法与函数decorator一样。

  字符串和字节串：

  Python 2有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串：unicode()把对象转换成Unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。

  Python 3只有一种字符串类型，Unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。（unicode()函数在Python 3里不再存在了。）

• 2to3：对要转换的文件执行2to3脚本。
  

• __future__模块：Python提供了__future__模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本，于是就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。举例说明如下：

  在Python 2.x中，对于除法有两种情况，如果是整数相除，结果仍是整数，余数会被扔掉；要做精确除法，必须把其中一个数变成浮点数。

  在Python 3.x中，所有的除法都是精确除法，整数相除用//表示。

  如果想在Python 2.7的代码中直接使用Python 3.x的除法，可以通过__future__模块的division实现：

  from __future__ import divisionprint 10/3# 输出：3.33333333333print 10//3# 输出：3print 10.0/3# 输出：3.33333333333
• six（为什么叫six？因为2 * 3 = 6）：six提供了一个兼容的方案，使用six写的代码可以不用修改就运行在Python2或Python3上。注意这个six并不是让Python2写的代码兼容Python3，而是需要同时运行在Python2和Python3上！six对Python2和Python3的名字等做了统一，比如Python2的字符串叫str，Python3叫unicode，那么就可以使用six.text_type。Python2:>>> import six>>> s = u"hello">>> type(s)<type 'unicode'>>>> isinstance(s, six.text_type)TruePython3:>>> import six>>> s = "hello">>> type(s)<class 'str'>>>> isinstance(s, six.text_type)True

参考链接

• python2和python3的区别、转换及共存