开源大模型平台Hugging Face获17亿元融资，估值328亿元

Hugging Face是一家专注于开源大模型和数据集的平台，近期获得了2.35亿美元（约17亿元人民币）的D轮融资，公司估值达到45亿美元（约328亿元人民币）。以下是关于Hugging Face的详细介绍：

平台资源：目前，Hugging Face的开源平台提供了50万个模型和25万个数据集，涵盖文本生成图片、视频、文本、音频、3D等多种类型。
发展历程与融资情况：
Hugging Face创立于2016年，总部位于美国纽约。
2017年3月获得120万美元种子轮融资。
2018年5月获400万美元种子融资。
2019年12月获1500万美元A轮融资。
2021年3月获4000万美元B轮融资。
2022年5月获1亿美元C轮融资。
2023年8月25日，获得2.35亿美元D轮融资。
从融资历史可以看出，Hugging Face早期发展平稳，直到2022年生成式AI爆发，获得了快速发展机会。
产品与服务转型：
最初，Hugging Face开发了一款面向青少年教育、心理辅导的AI聊天机器人，因技术不成熟未获广泛关注。
随后，Hugging Face将程序开源，发现开源领域商机，开始全面转型提供大模型的代码共享、部署、测试、运营等服务。
企业客户：目前，Hugging Face的企业客户超过5万家，典型客户包括微软、谷歌、Meta、AI2、英特尔等知名企业。

产品方面：
开源平台：主要提供大模型和数据集，平均每月有10万名用户在其平台上分享代码。
开源机器学习开发工具：
Transformers：享誉全球的深度学习模型，GPT系列便是根据此模型开发而成。适用于PyTorch、TensorFlow和JAX最先进的机器学习，支持文本问答、分类、摘要、翻译、识别等。
Diffusers：目前最先进的预训练扩散模型的首选库，用于生成图像、音频等内容。知名的开源文本生成图片平台stable diffusion，便是基于Diffusers开发而成。
PEFT：是一个高效微调的模型库，主要用于预训练的语言模型适应各种下游应用程序，而无需微调所有模型的参数，帮助企业、开发者降低模型微调开发成本和时间，简化大模型开发流程。
Hub client library：这是一个面向开发者的机器学习平台，允许与Hugging Face Hub进行交互，选择适合自己的预训练模型、数据集或机器学习应用。

开源大语言模型排行榜：
Hugging Face特意针对大语言模型推出了“开源大语言模型排行榜”，非常受开发者的欢迎。
用户可以将开源产品提交到Hugging Face，平台会自动对产品的性能、参数进行自动评估然后进行打分。综合评分高的开源产品，有机会入选该榜单。

Hugging Face凭借其在开源大模型和数据集领域的卓越贡献，以及强大的企业客户基础和丰富的产品线，已成为AI领域的重要力量，并在生成式AI赛道上展现出强劲的竞争力。

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