结构化数据和非结构化数据的区别?
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清几何
2022-09-18 21:11:47
非结构化数据则是指数据结构不规则或不完整，没有预定义数据模型，难以用二维表表示的数据，如word、pdf、ppt及各种格式的图片、视频等。
半结构化数据则是非关系模型、具备基本固定结构模式的数据，如日志文件、XML文档、JSON文档、E-mail等。
处理结构化数据时，主要关注数据ETL处理和时效性，包括不同字段映射、新增列、字段转换、三大范式遵守与数据同步时效性。
对于半结构化、非结构化数据，由于数据分散，缺乏统一管理，需借助专业工具。处理方式包括提取关键信息至结构化数据、使用专业工具支持数据融合集成以及备份存储文件。
提升投入产出比，可使用如FineDataLink这类专业工具，简化数据编排，提高数据使用价值。历史文件备份存储在文件服务器，通过权限管理提供统一入口。
资源分享包括处理异构数据的方法与工具，旨在帮助理解与应用结构化、非结构化及半结构化数据处理。
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