自然语言处理学术速递[2021.8.19]

自然语言处理学术速递[2021.8.19]
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凉城无爱

2022-07-14 02:15:04

2021年8月19日自然语言处理(cs.CL)方向学术速递共计21篇论文,涵盖医学对话、广告文本分析、长文本生成、产品摘要、推理阅读理解、表格标题生成、同理心反应、假新闻检测、多意图检测、临床文本去识别、少样本学习、聊天机器人用户建模、关系三元组标注、文本样式迁移、社会政治事件提取、情感语言模型、量子计算模型、LinkedIn搜索系统、跨模态分析、单头注意力及微控制器并发性等领域。具体分类及核心内容如下:

QA/VQA/问答/对话
  • MeDiaQA: 医学对话问答数据集

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08074

    作者:Huqun Suri等(Taikang Insurance Group)

    贡献:提出针对医学对话的问答数据集,支持医疗领域对话系统开发。

语义分析
  • TSI: 广告文本强度指标

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08226

    作者:Shaunak Mishra等(Yahoo Research)

    方法:结合文本到点击率(CTR)预测与语义广告相似度,量化广告文本效果。

    备注:被CIKM 2021接收。

Graph/知识图谱
  • GGP: 长文本生成分组规划器

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07998

    作者:Xuming Lin等(Alibaba Group)

    创新:基于图结构显式控制长文本生成过程,提升逻辑连贯性。

摘要/信息提取
  • CUSTOM: 电子商务产品摘要

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08010

    作者:Jiahui Liang等(JD AI Research)

    目标:面向产品属性生成结构化摘要,支持个性化推荐。

    备注:含12页内容及4图6表。

推理/分析/理解
  • EviDR: 推理机阅读理解离散推理

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07994

    作者:Yongwei Zhou等(Harbin Institute of Technology, JD AI Research)

    核心:强调证据在推理中的作用,提升机器阅读理解准确性。

    备注:含12页内容及1图5表。

GAN/对抗/生成
  • 学术文档表格标题生成

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08111

    作者:Junjie H. Xu等(University of Tsukuba)

    方法:利用预训练语言模型自动生成学术表格标题。

  • 同理心反应情感解码

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08102

    作者:Chengkun Zheng等(University of Sheffield等)

    应用:生成更具同理心的对话回复。

    备注:被INLG 2021接收为长文。

检测相关
  • 假新闻与钓鱼检测专家系统

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08264

    作者:Benjamin Fitzpatrick等(University of Alabama等)

    技术:结合机器学习训练专家系统,提升检测效率。

  • 联合多意图检测与缝隙填充

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08042

    作者:Lisong Chen等(Peking University等)

    方法:通过自蒸馏优化多任务学习模型。

识别/分类
  • 临床文本去识别化

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07971

    作者:Md Monowar Anjum等(University of Manitoba等)

    目标:从序列到序列视角保护患者隐私。

    备注:正在审核ACM CCS 2021。

Zero/Few/One-Shot/迁移/自适应
  • AdapterHub游乐场:少样本学习适配器

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08103

    作者:Tilman Beck等(Technical University of Darmstadt等)

    优势:提供灵活适配框架,降低模型训练成本。

检索
  • 聊天机器人隐式用户模型学习

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07935

    作者:Hongjin Qian等(Renmin University of China等)

    应用:个性化检索提升对话质量。

    备注:被CIKM 2021接收,代码与数据集将公开。

Word2Vec/文本/单词
  • RTE: 关系三元组标注工具

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08184

    作者:Ankan Mullick等(IIT Kharagpur等)

    功能:自动化标注文本中的关系三元组。

  • 文本样式迁移上下文变体

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07871

    作者:Stephanie Schoch等(University of Virginia)

    备注:被INLG 2021接收。

  • 社会政治事件提取挑战报告

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07865

    作者:Ali Hürriyeto?lu等(European Commission等)

    内容:总结CASE 2021研讨会成果与共享任务。

其他神经网络/深度学习/模型
  • 情感语言模型调制

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07886

    作者:Ruibo Liu等(Dartmouth College等)

    备注:ACL 2021发现。

  • 普适量子计算模型比较研究

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07909

    作者:D.-S. Wang(CAS Key Laboratory of Theoretical Physics)

    方向:探索量子计算模型的物理统一性。

其他
  • LinkedIn搜索系统深度NLP

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08252

    作者:Weiwei Guo等(LinkedIn)

    优化:提升搜索结果相关性。

  • 跨模态分析代码库X-modaler

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08217

    作者:Yehao Li等(JD AI Research)

    备注:被ACMMM 2021开源软件竞赛接收,代码公开。

  • 单头注意力与准重复(SHAQ)

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.08207

    作者:Nashwin Bharwani等

    内容:8页论文含11图。

  • 微控制器高阶并发性

    链接:

    https://arxiv.org/abs/2108.07805

    作者:Abhiroop Sarkar等(Chalmers University)

    应用:优化嵌入式系统性能。

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