如何在pandas中使用loc、iloc函数进行数据索引（入门篇）
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南語
2021-03-08 00:30:19
首先，让我们了解loc函数的用法：
1. 使用loc函数索引行标签。例如，索引行标签为“一”的数据。
2. 通过行标签和列标签，我们可以精准获取特定数据，例如“北京”。
3. 通过指定行索引和列索引，我们可以获取特定数据集，例如前两行前两列的数据。
4. 使用loc函数索引列数据，例如获取“年龄”这一列。
接下来，我们探索iloc函数的用法：
iloc函数主要用于通过行号索引行数据，索引的数据为int整型，且遵循前闭后开的原则。
1. 使用iloc函数索引第一行，明确看到iloc函数索引的是int型数字。
2. 通过索引多个行号，我们获取了奇数行数据，这里正确的做法是输入一个列表。
3. 使用iloc函数索引多列数据，如“收入”和“年龄”列。
4. 利用iloc函数获取一个2*2的数据集，即前两行前两列的四个数据。
总结以上，loc和iloc函数是pandas中进行数据索引的强大工具，它们分别通过行标签和行号进行操作，让我们能够更灵活地提取所需数据。在实际应用中，理解它们的区别和用法将大大提升数据分析的效率。希望本文能够帮助你更好地掌握如何在pandas中使用loc和iloc函数。欢迎在评论区与我及其他读者交流学习心得，同时也期待你探索更多pandas的高级用法。
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