索引失效及不推荐使用索引得场景
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被自己宠坏的小仙女
2023-06-27 03:57:51
1. 模糊查询LIKE以%开头
- 描述：当使用LIKE关键字进行模糊查询，并且查询条件以通配符%开头时，索引通常会失效。
- 原因：因为索引是基于有序的数据结构构建的，以%开头的查询条件无法利用索引的有序性，导致索引失效。
- 示例：SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%value%'。
2. 数据类型错误，存在类型隐式转换
- 描述：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，数据库可能会进行隐式类型转换，从而导致索引失效。
- 原因：隐式类型转换会改变查询条件的本质，使得索引无法被有效利用。
- 示例：索引列为整数类型，但查询条件为字符串类型，如SELECT * FROM table WHERE int_column = '123'。
3. 对索引字段使用内部函数
- 描述：在查询条件中对索引字段使用函数或表达式时，索引通常会失效。
- 原因：函数或表达式的计算会改变索引列的值，使得索引无法被直接利用。
- 示例：SELECT * FROM table WHERE FUNCTION(index_column) = value。
4. 索引列是NULL
- 描述：当索引列包含NULL值时，某些数据库系统可能无法有效利用索引进行查找。
- 原因：NULL值在索引中的处理方式与非NULL值不同，可能导致索引失效。
- 示例：SELECT * FROM table WHERE index_column IS NULL。
5. 索引列进行四则运算
- 描述：在查询条件中对索引列进行四则运算时，索引通常会失效。
- 原因：四则运算会改变索引列的值，使得索引无法被直接利用。
- 示例：SELECT * FROM table WHERE index_column + 1 = value。
6. 使用不等于（!=）和IS NOT NULL
- 描述：当查询条件中使用不等于（!=）或IS NOT NULL时，索引可能会失效，导致全表扫描。
- 原因：这些条件无法有效利用索引的有序性，导致索引失效。
- 示例：SELECT * FROM table WHERE index_column != value 或 SELECT * FROM table WHERE index_column IS NOT NULL。
1. 表中数据不超过1000条
- 描述：当表中的数据量较少时（如不超过1000条），使用索引可能并不会带来性能上的提升，反而可能增加存储和维护索引的开销。
- 原因：全表扫描在这种情况下可能更快，因为索引的查找和维护成本可能超过了全表扫描的成本。
2. 大量重复数据的字段
- 描述：在区分度低的字段上（如性别、状态等），使用索引可能并不会带来显著的性能提升。
- 原因：索引的查找效率依赖于数据的区分度。当数据区分度低时，索引的选择性也会降低，导致索引查找的效率不高。
- 具体数据：当某一字段的值在表中出现的比例高于10%时，通常认为该字段的区分度较低，不适合创建索引。
3. 频繁更新的表
- 描述：对于频繁更新的表，过多的索引可能会影响更新操作的效率。
- 原因：每次更新操作都需要同时更新相关的索引，这会增加额外的开销。当更新操作非常频繁时，这些开销可能会变得不可接受。
- 建议：在频繁更新的表中，应谨慎创建索引，并根据实际情况进行索引的优化和调整。
综上所述，索引的使用需要综合考虑查询性能、存储开销和更新效率等多个方面。在设计和优化数据库时，应根据实际情况选择合适的索引策略。
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