这个小城，步入冬天就立马变了颜色，还没来得及等我换件衣服就开演了。如何扮演好自己的角色，我还没想好，我不适合做主角，只能在配角方面下功夫，极力配合主角旦，生的表演。红红火火的演完这场戏，让北方的冬天刮目相看。
本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
>>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] [3074051788L, 3074061740L, 3074061996L] >>> [id(y) for x in person,hubby,wifey for y in x] [3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L] >>> hubby[0]='joe' >>> wifey[0]='jane' (['joe',['savings',100]],['jane',['savings',100]],['name',['savings',100]]) >>> hubby[1][1]=70 >>> hubby,wifey,person (['joe',['savings',70]],['jane',['savings',70]],['name',['savings',70]])
浅拷贝，创造了新的对象，但是它的对象引用确和被拷贝对象一致。
如果被拷贝对象的构成元素是不可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是创造一个新的对象。
如果被拷贝对象的构成元素是可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是在原对象的内存空间上修改这个内存空间里面的内容。
这样，才有hubby[1][1]=70会导致wifey,person相应值的改变。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python浅拷贝与深拷贝用法实例就介绍到这了。世上最有力的报仇不是痛击对手，而是你因此活得更好，这就够了。更多相关Python浅拷贝与深拷贝用法实例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
