Python中bisect的用法

再看那柔弱的柳树吧,在寒冬余威尚盛时节,就早早苏醒过来,望着冰冻的河面,迎着凛冽的寒风,它微微察觉出一丝春意,于是,不顾一切地率先吐翠,淡淡地披起娇黄嫩绿的新装。沿河望去,枝梢间烟纱雾彀,一片生机,这情景仿佛一首动人的歌,一首热烈向往春天的歌,一首报告春的信息的歌,一首表达美好信念的歌。我在想:既然迎春花被人称作报春花,那么,柳树可不可以叫作报春树呢春来了,万千柳枝在春风中袅袅舞动。柳树是热爱春天的,春天也是热爱柳树的。

本文实例讲述了Python中bisect的用法,是一个比较常见的实用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

一般来说,Python中的bisect用于操作排序的数组,比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。下面的代码演示了如何进行操作:

import bisect
import random
random.seed(1)
print('New pos contents')
print('-----------------')
l=[]
 
for i in range(1,15):
  r=random.randint(1,100)
  position=bisect.bisect(l,r)
  bisect.insort(l,r)
  print '%3d %3d'%(r,position),l

输出结果为:

New pos contents
-----------------
 14  0 [14]
 85  1 [14, 85]
 77  1 [14, 77, 85]
 26  1 [14, 26, 77, 85]
 50  2 [14, 26, 50, 77, 85]
 45  2 [14, 26, 45, 50, 77, 85]
 66  4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85]
 79  6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 10  0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 3  0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 84  9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 44  4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 77  9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
 1  0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

可以看到,在插入这些随机数的时候数组同时进行了排序。不过其中有一些重复的元素,比如上面的77,77。你可以对这些重复元素的顺序进行设置,如果希望重复的元素出现在与他相同的元素左边就是用bisect_left,否则就是用bisect_right,相应的使用insort_left和insort_right。比如下面的代码,我们可以看到出现重复的元素索引变化:

import bisect
import random
random.seed(1)
print('New pos contents')
print('-----------------')
l=[]
 
for i in range(1,15):
  r=random.randint(1,100)
  position=bisect.bisect_left(l,r)
  bisect.insort_left(l,r)
  print '%3d %3d'%(r,position),l

输出结果为:

New pos contents
-----------------
 14  0 [14]
 85  1 [14, 85]
 77  1 [14, 77, 85]
 26  1 [14, 26, 77, 85]
 50  2 [14, 26, 50, 77, 85]
 45  2 [14, 26, 45, 50, 77, 85]
 66  4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85]
 79  6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 10  0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 3  0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 84  9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 44  4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 77  8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
 1  0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

此函数bisect.bisect(list,key) ,犹如java里的TreeMap的tailMap(fromkey)。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于Python中bisect的用法就介绍到这了。青春是气贯长虹,勇锐盖过怯懦,进取压倒苟安;如此锐气,弱冠后生有之,耳顺之年,则亦多见,年岁有如并非垂老,理想丢弃,方堕暮年。更多相关Python中bisect的用法内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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