Redis深入了解内存淘汰与事务操作

Redis内存淘汰策略 为什么要有淘汰策略? 答:将Redis用作缓存时,Redis数据存在内存中,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。 redis配置文件

Redis内存淘汰策略

为什么要有淘汰策略?

答:将Redis用作缓存时,Redis数据存在内存中,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。

redis配置文件:可以配置redis存放数据的阈值(例如:100mb),再配置淘汰策略。

六种淘汰策略

  • noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。
  • allkeys-lru:在主键空间中,优先移除最近未使用的key。(推荐)
  • volatile-lru:在设置了过期时间的键空间中,优先移除最近未使用的key。
  • allkeys-random:在主键空间中,随机移除某个key。
  • volatile-random:在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。
  • volatile-ttl:在设置了过期时间的键空间中,具有更早过期时间的key优先移除。

如何配置淘汰策略?

在redis.conf文件中, 设置Redis 内存大小的限制,我们可以设置maxmemory ,当数据达到限定大小后,会选择配置的策略淘汰数据。

比如:maxmemory 300mb。

通过配置 maxmemory-policy 设置Redis的淘汰策略。比如:maxmemory-policy volatile-lru

Redis中的自动过期机制

首先需要配置redis配置文件,开启 key 失效监听。

当key失效时,可以执行我们的客户端回调监听的方法。

需要在Redis中配置:notify-keyspace-events “Ex”

代码在之前的基础上增加:Springboot整合key失效监听

RedisListenerConfig 配置类

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

监听 key 的类

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        String expiraKey = message.toString();
        System.out.println("失效的key:" + expiraKey);
    }
}

注意:如果是多个springboot项目或者多个 jvm 服务监听同一个key的话,每一个 jvm 都会监听到这个key失效并且执行相应的逻辑代码。

多服务(jvm)监听Redis key失效通知,如何保证只有一个jvm是执行监听的代码?

答:可以使用 zookeeper 的选举机制,多个服务注册到zookeeper中,选举出一个leader,由为 leader 的jvm来执行监听代码。

Redis中的事务操作

  • Multi 开启事务
  • EXEC 提交事务
  • Watch 可以监听一个或者多个key,在提交事务之前是否有发生了变化 如果发生边了变化就不会提交事务,没有发生变化才可以提交事务 版本号码 乐观锁
  • Discard 取消提交事务

注意:Redis官方是没有提供回滚方法,只提供了取消事务。

Redis中本身就是单线程的能够保证线程安全问题,不需要考虑线程安全问题。

取消事务跟回滚有什么区别呢?为什么redis不支持回滚事务?

Mysql中开启了事务,对该行数据上行锁—,Commit 数据可以提交

回滚:对事务取消和行锁都会撤销

Redis没有回滚事务的概念,单纯取消事务(不提交事务) 不上锁

watch和Multi的区别

Watch相当于乐观锁,在事务提交之前没有发生变化才可以提交事务。

Multi 就是开启事务,操作数据之后可以提交事务或者取消提交事务。

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